如何淺析Python3中對象垃圾收集機(jī)制

如何淺析Python3中對象垃圾收集機(jī)制，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

Python3之對象垃圾收集機(jī)制淺析

GC作為現(xiàn)代編程語言的自動內(nèi)存管理機(jī)制，專注于兩件事：1. 找到內(nèi)存中無用的垃圾資源 2. 清除這些垃圾并把內(nèi)存讓出來給其他對象使用。 在Python中，它在每個對象中保持了一個計數(shù)器，用于記錄指向該對象的的引用的個數(shù)。一旦這個計數(shù)器為0時，則立即回收該對象，對象占用的內(nèi)存空間將被釋放。

引用計數(shù)

我們可以利用簡單的變量引用和銷毀窺見引用計數(shù)過程。

增加引用計數(shù)

增加引用計數(shù)的方式多種，即對象進(jìn)行引用，那么計數(shù)器都會+1

# 創(chuàng)建第一個引用
a = 3
# 用其他變量名引用
b = a
# 成為一個容器的對象
L = [1, a]
# 作為參數(shù)傳遞
str(a)

減少引用計數(shù)

同理，以下是減少引用計數(shù)的一些方法

# 一個本地引用離開了其作用范圍。比如`str()`函數(shù)結(jié)束時
str(a)
# 對象的別名被顯式銷毀 
del a 
# 對象的一個別名被復(fù)制給其他對象 
a = 'Python'
# 對象從一個窗口對象中移除 
L.remove(a)
# 窗口對象本身被銷毀 
del L

循環(huán)引用問題

什么是循環(huán)引用？A和B相互引用而再沒有外部引用A與B中的任何一個，它們的引用計數(shù)雖然都為1，但顯然應(yīng)該被回收。

# 對象a的引用計數(shù)為 1
a = {}
# 對象B的引用計數(shù)為 1
b = {}
# B的引用計數(shù)增1
a['b'] = b
# A的引用計數(shù)增1
b['a'] = a
# A的引用減 1，最后A對象的引用為 1
del a
# B的引用減 1, 最后B對象的引用為 1
del b

在這個例子中程序執(zhí)行完del語句后，A、B對象已經(jīng)沒有任何引用指向這兩個對象，但這兩個對象卻還各自引用這對象，雖然兩個對象已經(jīng)被del了，即我們不能再使用這兩個對象，即垃圾對象，但是他們的引用計數(shù)并沒有減少到零。即根據(jù)引用計數(shù)機(jī)制，他們并不會被回收，且會一直駐留在內(nèi)存中，造成內(nèi)存泄漏。為了解決對象的循環(huán)引用問題，而Python引入了標(biāo)記-清除和分代回收兩種GC機(jī)制來解決優(yōu)化此問題。

看完上述內(nèi)容，你們掌握如何淺析Python3中對象垃圾收集機(jī)制的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！