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Python教程:精簡(jiǎn)概述I/O模型與I/O操作

發(fā)布時(shí)間:2020-08-08 18:11:38 來(lái)源:ITPUB博客 閱讀:147 作者:千鋒Python唐小強(qiáng) 欄目:編程語(yǔ)言

Python教程:精簡(jiǎn)概述I/O模型與I/O操作

一. I/O 模型

1. 特指 Linux 下的網(wǎng)絡(luò) IO,一般分類:

  • 阻塞IO(blocking IO)
  • 非阻塞IO(non-blocking IO)
  • IO多路復(fù)用(IO multiplexing)
  • 信號(hào)驅(qū)動(dòng)IO(signal driven IO)
  • 異步IO(asynchronous IO)

2. 一個(gè)網(wǎng)絡(luò) I/O 涉及兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)象:

  • 應(yīng)用進(jìn)程(Process/Thread)
  • 系統(tǒng)內(nèi)核(Kernel)

3. 一個(gè) read 操作會(huì)經(jīng)歷兩個(gè)階段:

  • 等待數(shù)據(jù)就緒(Kernel Waiting for the data to be ready)
  • 拷貝數(shù)據(jù)到進(jìn)程(Copying the data from the kernel to the process)

4. 一個(gè) I/O read 操作的執(zhí)行流程:

1. Process 調(diào)用 Kernel 發(fā)出請(qǐng)求

   1.1 Kernel 等待數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就緒(Waiting)
   1.2 Kernel 拷貝數(shù)據(jù)到用戶空間(Copying)
3. Kernel 通知 Process 拷貝完成
4. Process 接收數(shù)據(jù),并進(jìn)行處理

5. 對(duì)應(yīng) Python 中 TCP 通信過(guò)程:

1. server 端通過(guò) recv() 調(diào)用 Kernel

   1.1 Kernel 等待接收 client 端 send() 數(shù)據(jù)并加入緩沖區(qū)
   1.2 Kernel 將緩沖區(qū)數(shù)據(jù) copy 到 server 的用戶內(nèi)存空間
2. Kernel copy 完畢之后通知 server
3. server 接收并處理數(shù)據(jù)

6. 主要四種 I/O 模型的對(duì)比及演化:

a. 默認(rèn)情況下,所有 Socket 接口都是阻塞型IO(blocking IO)
問(wèn)題:Waiting 階段、Copying 階段處于阻塞狀態(tài),程序只能處理一個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接

解決方案:開啟多線程/多進(jìn)程
   效果:
       每個(gè)連接都擁有獨(dú)立的線程/進(jìn)程,任一連接阻塞都不會(huì)影響其他連接
   問(wèn)題:
       遇到需要同時(shí)響應(yīng)大量的連接請(qǐng)求,多線程/多進(jìn)程會(huì)嚴(yán)重占據(jù)系統(tǒng)資源
改進(jìn)方案:連接池、線程池
   效果:
       連接池可減少創(chuàng)建/關(guān)閉連接的頻率,重用已有連接
       線程池可減少創(chuàng)建/銷毀線程的頻率,維持一定合理數(shù)量的線程
   問(wèn)題:
       “池”始終有上限,當(dāng)請(qǐng)求數(shù)量大大超過(guò)上限時(shí),系統(tǒng)響應(yīng)效率未必更高
b. 輪詢檢測(cè) Kernel 數(shù)據(jù)是否就緒,實(shí)現(xiàn)非阻塞IO(non-blocking IO)
效果:

   程序能夠在等待數(shù)據(jù)就緒的時(shí)間里,去執(zhí)行其他工作
問(wèn)題:
   不斷循環(huán)往復(fù)地調(diào)用系統(tǒng)將,大幅度推高 CPU 占用率
   人為加入延遲降低循環(huán)速度,又會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)吞吐量降低
c. 系統(tǒng)提供單一線程即可處理多連接的 select 接口(IO multiplexing)
效果:占用資源少,不會(huì)消耗過(guò)多 CPU,能夠同時(shí)為多客戶端提供服務(wù)

問(wèn)題:對(duì)于單一客戶端的連接請(qǐng)求并不能處理得更快,不適用于單個(gè)連接
d. Python 通過(guò) asyncio 模塊實(shí)現(xiàn)了異步IO模型(asynchronous IO)
異步IO下的執(zhí)行流程:

   1. Process 調(diào)用 Kernel 發(fā)出請(qǐng)求,立刻去做其他事務(wù)
   2. Kernel 先立刻返回應(yīng)答給 Process
   3. Kernel 再準(zhǔn)備數(shù)據(jù)(Waiting)
   4. Kernel 拷貝到數(shù)據(jù)到用戶空間(Copying)
   5. Kernel 完成數(shù)據(jù)拷貝,發(fā) Signal 到 Process
   6. Process 回來(lái)繼續(xù)該 IO 操作

7. 主要四種 IO 模型總結(jié)

  • blocking IO:在 Waiting 階段、Copying 階段都會(huì)阻塞
  • non-blocking IO:在 Waiting 階段不阻塞,但是監(jiān)聽由應(yīng)用程序發(fā)起,必須不斷調(diào)用操作系統(tǒng)
  • IO multiplexing:應(yīng)用程序本身不阻塞,但 select 會(huì)阻塞,應(yīng)用程序仍需定期查詢 select
  • asynchronous IO:在 Waiting 階段、Copying 階段都不會(huì)阻塞

二. IO 操作

1. 同步I/O操作(synchronous I/O operation)

  • I/O操作過(guò)程中,存在請(qǐng)求進(jìn)程阻塞的階段
  • I/O模型包括:blocking IO、non-blocking IO、IO multiplexing

2. 異步I/O操作(asynchronous I/O operation)

  • 整個(gè)I/O操作完成,請(qǐng)求進(jìn)程都不會(huì)阻塞
  • IO模型包括:asynchronous IO


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