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Oracle Rac利用keep pool解決索引高聚簇因子問題的過程

發(fā)布時(shí)間:2021-09-01 11:39:40 來源:億速云 閱讀:257 作者:chen 欄目:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

這篇文章主要介紹“Oracle Rac利用keep pool解決索引高聚簇因子問題的過程”,在日常操作中,相信很多人在Oracle Rac利用keep pool解決索引高聚簇因子問題的過程問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”O(jiān)racle Rac利用keep pool解決索引高聚簇因子問題的過程”的疑惑有所幫助!接下來,請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!

什么是聚簇因子?
Oracle中的表用的最多的是堆表,堆表是無序的;而索引是有序的。體現(xiàn)兩者之間無序程度就是聚簇因子。一般來說,理想的聚簇因子應(yīng)該近乎接近表上的塊數(shù),而差的聚簇因子十分接近表的行數(shù)。索引聚簇因子高了以后,會(huì)使得索引使用成本偏高,造成本來應(yīng)該走索引的執(zhí)行計(jì)劃變成了全表掃描,對(duì)sql效率危害極大。

如何解決索引聚簇因子高?
1.按照索引順序重建表。但是這種方法弊端要考慮清楚,如果表上有其他索引的話,那么這種重建表行為會(huì)可能會(huì)使得其他索引的聚簇因子上升。相當(dāng)于拆了東墻補(bǔ)西墻,所以要對(duì)sql進(jìn)行詳細(xì)的分析,并與開發(fā)討論取數(shù)邏輯,對(duì)索引重要性高低做到心中有數(shù),可能會(huì)對(duì)其他索引造成不良影響,但是其他索引使用相對(duì)較少,效率下降可以接受,那么這種方法是可行的。
2.采用keep pool優(yōu)化聚簇因子高的索引。這種方法將聚簇因子高的索引放到keep pool中,避開了索引的聚簇因子問題。因?yàn)樵趦?nèi)存中自然不存在這種有序無序的問題了。下面就是在rac中采用keep pool解決該問題的過程。
注意下面的行為是不會(huì)解決聚簇因子問題的:
1.重建索引
2.move或者shrink表
3.數(shù)據(jù)泵導(dǎo)入導(dǎo)出
有時(shí)候有人會(huì)說有點(diǎn)作用,如果發(fā)生了積極作用,那只能是因?yàn)楸砘蛘咚饕乃槠侍吡?。聚簇因子問題仍然存在。

實(shí)戰(zhàn)過程:rac中設(shè)置keep pool

聚簇因子高的兩個(gè)索引大小
15:45:11 SQL> select sum(bytes / 1024 / 1024) M_size
15:45:31   2    from dba_segments
15:45:31   3   where segment_name in
15:45:31   4         ('PK_LG_FSPE_YEJIBIAOXIAN', 'IDX_FSPE_YEJIBIAOXIAN_CHGDATE');

    M_SIZE
----------
       208

1 row selected.

Elapsed: 00:00:00.19 設(shè)置keep pool大?。?br/>15:16:31 SQL> alter system set db_keep_cache_size=250m scope=both sid='*';
alter system set db_keep_cache_size=250m scope=both sid='*'
*
ERROR at line 1:
ORA-32018: parameter cannot be modified in memory on another instance Elapsed: 00:00:00.00
15:17:15 SQL> !oerr ora 32018
32018, 00000, "parameter cannot be modified in memory on another instance"
// *Cause:  Parameter adjustment can take a very long time
// *Action: Modify the parameter individually on each instance using
//          the SID clause of the alter system command
不能用sid='*'的方式;
alter system set db_keep_cache_size=250m scope=both sid='ECAC2';
alter system set db_keep_cache_size=250m scope=both sid='ECAC1';

查詢keep pool大小
show parameter db_keep_cache_size
15:20:11 SQL> show parameter db_keep_cache_size

NAME                                 TYPE                              VALUE
------------------------------------ --------------------------------- ------------------------------
db_keep_cache_size                   big integer                       512M
select component,current_size from v$sga_dynamic_components
where component='KEEP buffer cache';
雖然設(shè)置了250M,但是實(shí)際分配了512M。這樣也好,因?yàn)殡S著表的增刪改,索引的碎片率不可避免的越來越高,如果是250M,到時(shí)候可能會(huì)存在無法完全容乃索引的情況。

將index緩存到keep pool中
alter  /*source only*/ index EMDB.PK_LG_FSPE_YEJIBIAOXIAN storage(buffer_pool keep);
alter  /*source only*/ index EMDB.IDX_FSPE_YEJIBIAOXIAN_CHGDATE storage(buffer_pool keep);

將索引塊讀取到keep pool中,兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都執(zhí)行
select /*+index(IDX_FSPE_YEJIBIAOXIAN_CHGDATE,t1)*/ count(CHGDATE) from EMDB.FSPE_YEJIBIAOXIAN t1;
select /*+index(PK_LG_FSPE_YEJIBIAOXIAN,t1)*/ count(CLFCODE) from EMDB.FSPE_YEJIBIAOXIAN t1; 查看此時(shí)的執(zhí)行計(jì)劃:
15:26:37 SQL> set line 200
15:26:39 SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3009983618

-------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                   | Name              | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT            |                   |     1 |     8 |  2082   (3)| 00:00:01 |
|   1 |  SORT AGGREGATE             |                   |     1 |     8 |            |          |
|   2 |   TABLE ACCESS INMEMORY FULL| FSPE_YEJIBIAOXIAN |  3986K|    30M|  2082   (3)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------

9 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.02

查詢keep pool剩余大小
select p.name,a.cnum_repl "total buffers",a.anum_repl "free buffers" from x$kcbwds a, v$buffer_pool p
 where a.set_id=p.LO_SETID and     p.name='KEEP';

到此,關(guān)于“Oracle Rac利用keep pool解決索引高聚簇因子問題的過程”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!

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