數(shù)據(jù)分析師細(xì)分崗位有哪些方向
這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)數(shù)據(jù)分析師細(xì)分崗位有哪些方向，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
很多想要入門數(shù)據(jù)分析或者要轉(zhuǎn)行的，往往對(duì)自己的職業(yè)規(guī)劃一無所知，十分迷茫。無論是你是入行還是想要轉(zhuǎn)行，都要謹(jǐn)慎，要對(duì)自己的職業(yè)發(fā)展有個(gè)3-5年的清晰規(guī)劃，才能下手準(zhǔn)備入行，否則很容易入行就失業(yè)。
數(shù)據(jù)分析師崗位方向：
一、取數(shù)
數(shù)據(jù)分析行業(yè)里最常見的就是做取數(shù)，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)分析火了之后，因?yàn)槿胄虚T檻比較低，也就造成了像丐幫一樣的“三百六十行、魚龍混雜”，而且工作相對(duì)不累，導(dǎo)致大量人士涌入，但實(shí)際崗位其實(shí)沒那么多。但事實(shí)上，很多人都是被HR“騙”到公司來做取數(shù)機(jī)器的，很多公司名義上打著數(shù)據(jù)分析的旗號(hào)，但實(shí)際招來的人就是做取數(shù)。
取數(shù)工作內(nèi)容：
取數(shù)派每天的工作內(nèi)容也比較簡單、重復(fù)和機(jī)械，就是寫SQL取數(shù)，根據(jù)業(yè)務(wù)的需求做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、簡單報(bào)表制作，總體上說價(jià)值感比較低，基本都是新人在做。但取數(shù)派也并非一事無成。因?yàn)槿?shù)的能力是數(shù)據(jù)分析和后面一系列建模工作的基礎(chǔ)，能夠高效的完成取數(shù)，以及對(duì)于數(shù)據(jù)的底層架構(gòu)的深入了解，也不是一件很容易的事情，這也就是“以力取勝”。打好這個(gè)取數(shù)基礎(chǔ)，有利于后面更高效的做分析和建模的工作，同時(shí)這也是了解業(yè)務(wù)方關(guān)心的數(shù)據(jù)和問題的機(jī)會(huì)。
必備技能：Excel(如果會(huì)VBA就更好了)、SQL取數(shù)(核心技能)、數(shù)據(jù)庫(需要熟悉，具體看你公司用的什么數(shù)據(jù)庫)
二、數(shù)據(jù)工程
數(shù)據(jù)工程師包含的崗位很多，跟常見的數(shù)據(jù)分析比較容易搞混的，是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)模型等等，這些其實(shí)都屬于數(shù)據(jù)工程師的范疇，主要的工作也是根據(jù)具體的職責(zé)來看的，要有專門的人來做，很多人最后走專業(yè)技術(shù)線一般都會(huì)轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)工程師。數(shù)據(jù)工程師更看重?cái)?shù)據(jù)技術(shù)，比如統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫操作、編程基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，同時(shí)你還需要對(duì)業(yè)務(wù)有一定程度的理解。
數(shù)據(jù)工程工作內(nèi)容：
數(shù)據(jù)工程師也大體可以分為挖掘工程師、算法工程師等類別比如說，數(shù)據(jù)挖掘工程師的主要工作是利用已有的算法模型，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、建模，此方向薪資遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)分析師，天花板也較高，不過升級(jí)有一定難度。另一種算法工程師更看重理論基礎(chǔ)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理、相關(guān)數(shù)學(xué)原理等。算法工程師的主要工作一般是研究算法、為公司的相關(guān)業(yè)務(wù)需求優(yōu)化算法
算法工程師薪資非常高，天花板也高，不過一是升級(jí)難度大，二是市場需求沒有數(shù)據(jù)挖掘等方向大，一般是大型大數(shù)據(jù)公司才會(huì)需要這個(gè)崗位，比如BAT
必備技能：數(shù)據(jù)庫、python、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。
三、業(yè)務(wù)分析
一般入行2-3年基本可以達(dá)到業(yè)務(wù)分析師的水平，當(dāng)然前提是你的業(yè)務(wù)知識(shí)足備了?！兑刑焱例堄洝防锏拿鹘炭梢哉f四分五裂，而業(yè)務(wù)分析師也分為兩大陣營：市場業(yè)務(wù)分析和運(yùn)營分析。
業(yè)務(wù)分析派工作內(nèi)容：
市場業(yè)務(wù)分析，比如說零售公司的某個(gè)業(yè)務(wù)出了問題，比如銷售，分析師的任務(wù)就是要搞清業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)異常的原因，取數(shù)據(jù)、做調(diào)查、做分析、找業(yè)務(wù)等等，最終輸出分析報(bào)告給業(yè)務(wù)部門;運(yùn)營分析，就是我們俗稱的“表哥表姐”，每天都跟報(bào)表打交道，每天主要的任務(wù)就是從某個(gè)系統(tǒng)導(dǎo)出excel表，然后整理一個(gè)新的excel表。至于看得懂看不懂這個(gè)excel，完全看業(yè)務(wù)能力，跟技術(shù)操作沒啥關(guān)系。
公司肯定會(huì)有單獨(dú)的運(yùn)營部門，他們的主要任務(wù)是拉新轉(zhuǎn)化和促活，或者是業(yè)務(wù)運(yùn)營，其中也會(huì)涉及到數(shù)據(jù)分析的工作，但是跟數(shù)據(jù)分析師的運(yùn)營崗位不是一個(gè)概念。業(yè)務(wù)分析師的任務(wù)就是發(fā)現(xiàn)問題-分析問題-得出結(jié)論，為業(yè)務(wù)人員的營銷策略提供數(shù)據(jù)支撐，其實(shí)相當(dāng)于一個(gè)賦能崗位這個(gè)崗位比較看重你的思維能力和分析能力，需要你對(duì)數(shù)據(jù)有著敏銳的洞察力，同時(shí)也需要對(duì)業(yè)務(wù)有一定的知識(shí)儲(chǔ)備。
必備技能：SQL、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、excel分析基礎(chǔ)、python/R語言、思維方法與分析模型等。
四、商業(yè)分析
商業(yè)分析師和數(shù)據(jù)分析師則是最容易被混淆的，商業(yè)分析師做什么?一般來說都是研究行業(yè)數(shù)據(jù)和競品數(shù)據(jù)，然后研究企業(yè)發(fā)展、為公司決策者提供戰(zhàn)略決策指導(dǎo)意見的，商業(yè)分析師的工作內(nèi)容就是通過對(duì)市場、競對(duì)、企業(yè)的現(xiàn)狀分析判斷，提出未來的運(yùn)營、產(chǎn)品方向建議，從而提升份額、提高營收。
商業(yè)分析工作內(nèi)容：
這個(gè)崗位不僅要熟悉業(yè)務(wù)，還要熟悉行業(yè)，還要懂得市場、甚至還要懂得金融管理，跟“百家之長”的武當(dāng)張三豐十分相像，但是對(duì)技術(shù)的要求不是很高。
從崗位上說，大量緊缺。因?yàn)橐话銇碚f，數(shù)據(jù)分析入行5-8年后就能碰到天花板，這時(shí)候大多數(shù)人都會(huì)轉(zhuǎn)行做管理(產(chǎn)品經(jīng)理)、或者去做技術(shù)(人工算法等)，很少有人會(huì)去主動(dòng)突破職業(yè)瓶頸，達(dá)到商業(yè)分析師的高度，主要原因也是在于商業(yè)分析師的門檻較高。
必備技能：sql、商業(yè)分析模型與方法、市場營銷與金融知識(shí)、SPSS等工具等。
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