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本篇文章給大家分享的是有關(guān)Java中的 Lambda表達(dá)式如何實(shí)現(xiàn)從集合到流,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
從集合到流
現(xiàn)在我們用代碼來具體表示對(duì)某一集合進(jìn)行迭代操作,我們希望定義一個(gè)Contact類來表示聯(lián)系人,并將ContactList中所有String類型的聯(lián)系人姓名全部包裝進(jìn)Contact類中:
List<Contact> contacts = new ArrayList<>(); contactList.forEach(new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) { Contact contact = new Contact(); contact.setName(s); contacts.add(contact); } });
接下來我們希望篩選出所有還能打通的聯(lián)系人,將其放入一個(gè)有效聯(lián)系人集合:
List<Contact> validContacts = new ArrayList<>(); contacts.forEach(new Consumer<Contact>() { @Override public void accept(Contact c) { if (c.call()) validContacts.add(c); } }); System.out.println(validContacts.size());
可以看出,第一次操作我們將String類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Contact,第二次則對(duì)每一個(gè)Contact調(diào)用call()方法,篩選出返回結(jié)果為true的聯(lián)系人并將其收集進(jìn)另一個(gè)集合,最后我們統(tǒng)計(jì)出還能打通的聯(lián)系人數(shù)目。
在此過程中,操作行為完全封閉在各個(gè)集合內(nèi)部,無需引入任何外部變量。
從處理開始、進(jìn)行到結(jié)束,對(duì)象在操作間如同一個(gè)有序序列在移動(dòng),這就是流的特征,即“移動(dòng)中的數(shù)據(jù)”。
真正的流與集合大相徑庭,其只表示一種“可選的有序值序列”,而“無需為這些值提供任何存儲(chǔ)”,這就是為何Stream在Java8-API中被定義為接口而非一種類。
public interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>> {}
Stream<T>為對(duì)象的流,而DoubleStream、LongStream以及IntStream則為double、long以及int這三種基本類型的流。
現(xiàn)在我們?cè)賹⒌谝淮螐腟tring到Contact的映射用流的方式來重寫:
Stream<Contact> contactStream = contactList.stream().map(s -> new Contact().setName(s));
stream()從源中取得管道,表示流的開始。
map()接收管道中的流并對(duì)其進(jìn)行某種變換,在本例中,我們將管道中的String映射成為Contact類,自此,String管道成為Contact管道。
我們可以將上一段代碼拆分為:
Stream<String> stringStream = contactList.stream(); Stream<Contact> contactStream1 = stringStream.map(s -> new Contact().setName(s));
在基本搞清了流操作之后,我們現(xiàn)在一氣呵成,直接使用流得到最終結(jié)果:
long validContactCounter = contactList.stream() .map(s -> new Contact().setName(s)) .filter(c -> c.call()) .count();
可以看出,我們對(duì)流能夠進(jìn)行豐富的操作,過濾、計(jì)數(shù)、查找等等,在此不表。
小結(jié)
使用流的方式處理數(shù)據(jù)能夠精簡(jiǎn)代碼,同時(shí)突出了所要進(jìn)行的操作,當(dāng)然乍看起來有些難懂。
既然犧牲了些許可讀性,但是作為交換條件,我們?cè)谶@種順序執(zhí)行的流操作中,獲得了兩倍于相應(yīng)的循環(huán)版本的性能。
同樣,并行執(zhí)行流操作對(duì)于大型數(shù)據(jù)集將產(chǎn)生非凡的效果。
本小節(jié)相關(guān)代碼:
(Contact.java)
import java.util.Random; public class Contact { private String name; private long number; private Random random; public Contact() { random = new Random(); } public String getName() { return name; } public Contact setName(String name) { this.name = name; return this; } public long getNumber() { return number; } public Contact setNumber(long number) { this.number = number; return this; } public boolean call() { return random.nextBoolean(); } } (運(yùn)行用)
List<Contact> contacts = new ArrayList<>(); contactList.forEach(new Consumer<String>() { @Override public void accept(String s) { Contact contact = new Contact(); contact.setName(s); contacts.add(contact); } }); List<Contact> validContacts = new ArrayList<>(); contacts.forEach(new Consumer<Contact>() { @Override public void accept(Contact contact) { if (contact.call()) validContacts.add(contact); } }); System.out.println(validContacts.size()); //--- Stream is coming ---// Stream<Contact> contactStream = contactList.stream().map(s -> new Contact().setName(s)); //--- Break this code ---// Stream<String> stringStream = contactList.stream(); Stream<Contact> contactStream1 = stringStream.map(s -> new Contact().setName(s)); //--- All in one ---// long validContactCounter = contactList.stream() .map(s -> new Contact().setName(s)) .filter(c -> c.call()) .count(); System.out.println(validContactCounter);
以及運(yùn)行結(jié)果:
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以上就是Java中的 Lambda表達(dá)式如何實(shí)現(xiàn)從集合到流,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見到或用到的。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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