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java8實現(xiàn)多個list對象用lambda求差集操作?針對這個問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
業(yè)務(wù)場景:調(diào)用同步接口獲取當(dāng)前全部有效賬戶,數(shù)據(jù)庫已存在部分賬戶信息,因此需要篩選同步接口中已存在本地的帳戶。
調(diào)用接口獲取的數(shù)據(jù)集合
List<AccountVo> list = response.getData().getItems();
本地查詢出來的賬戶集合
List<Account> towList = accountRepository.findAll();
篩選差集代碼
List<AccountVo> distinctByUniqueList = list.stream()
.filter(item -> !towList.stream() .map(e -> e.getOwnerId()) .collect(Collectors.toList()) .contains(item.getOwnerId())) .collect(Collectors.toList());
就這樣獲取到需要處理的數(shù)據(jù)。
補充知識:Java8中用Lambda表達式合并多個相同屬性的對象集合
在實際的業(yè)務(wù)處理中,我們經(jīng)常會碰到需要合并同一個集合內(nèi)相同屬性對象的情況,比如,同一個用戶短時間內(nèi)下的訂單,我們需要將各個訂單的金額合并成一個總金額。
那么用lambda表達式和HashMao怎么分別處理該種情況呢?本文以Student的name,age,score為例,一個List集合中有多個Student對象,針對name和age相同屬性值的Student對象,對score值相加并合并為一條,介紹兩種不同的處理辦法。
1.用lambda表達式:首先,我們新建一個Student類,
然后在Demo中新建一個List集合存放Student對象,并用lambda表達式進行處理,其中parallelStream是一個并行執(zhí)行的流.它通過默認(rèn)的ForkJoinPool,提高你的多線程任務(wù)的速度。從結(jié)果中我們可以看到,對name和age屬性值相同的張三,score值已經(jīng)相加,并合并為一條新的對象。
2.HashMap合并集合:為了更直觀的展示,我們重新new了一個新的類,并重寫了hashCode和equal方法。
思路就是利用HashMap的key不能相同,去除相同的key,得到一個新的value值。運行結(jié)果如下,相同name和age的student對象中score相加,并得到一個新的對象。
通過比較不難看出,lambda表達式代碼量更少,更易閱讀,有興趣的可以繼續(xù)研究研究java8的一些其他特性。
關(guān)于java8實現(xiàn)多個list對象用lambda求差集操作問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。
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