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這篇文章主要介紹“java中l(wèi)ambda的原理和作用是什么”,在日常操作中,相信很多人在java中l(wèi)ambda的原理和作用是什么問(wèn)題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”java中l(wèi)ambda的原理和作用是什么”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!
java8最大的特性就是引入Lambda表達(dá)式,即函數(shù)式編程,可以將行為進(jìn)行傳遞??偨Y(jié)就是:使用不可變值與函數(shù),函數(shù)對(duì)不可變值進(jìn)行處理,映射成另一個(gè)值。
函數(shù)接口是只有一個(gè)抽象方法的接口,用作 Lambda 表達(dá)式的類型。使用@FunctionalInterface注解修飾的類,編譯器會(huì)檢測(cè)該類是否只有一個(gè)抽象方法或接口,否則,會(huì)報(bào)錯(cuò)??梢杂卸鄠€(gè)默認(rèn)方法,靜態(tài)方法。
public class Test { public static void main(String[] args) { Predicate<Integer> predicate = x -> x > 185; Student student = new Student("9龍", 23, 175); System.out.println( "9龍的身高高于185嗎?:" + predicate.test(student.getStature())); Consumer<String> consumer = System.out::println; consumer.accept("命運(yùn)由我不由天"); Function<Student, String> function = Student::getName; String name = function.apply(student); System.out.println(name); Supplier<Integer> supplier = () -> Integer.valueOf(BigDecimal.TEN.toString()); System.out.println(supplier.get()); UnaryOperator<Boolean> unaryOperator = uglily -> !uglily; Boolean apply2 = unaryOperator.apply(true); System.out.println(apply2); BinaryOperator<Integer> operator = (x, y) -> x * y; Integer integer = operator.apply(2, 3); System.out.println(integer); test(() -> "我是一個(gè)演示的函數(shù)式接口"); } /** * 演示自定義函數(shù)式接口使用 * * @param worker */ public static void test(Worker worker) { String work = worker.work(); System.out.println(work); } public interface Worker { String work(); } } //9龍的身高高于185嗎?:false //命運(yùn)由我不由天 //9龍 //10 //false //6 //我是一個(gè)演示的函數(shù)式接口
以上演示了lambda接口的使用及自定義一個(gè)函數(shù)式接口并使用。下面,我們看看java8將函數(shù)式接口封裝到流中如何高效的幫助我們處理集合。
注意:Student::getName例子中這種編寫lambda表達(dá)式的方式稱為方法引用。格式為ClassNmae::methodName。是不是很神奇,java8就是這么迷人。
示例:本篇所有示例都基于以下三個(gè)類。OutstandingClass:班級(jí);Student:學(xué)生;SpecialityEnum:特長(zhǎng)。
惰性求值:只描述Stream,操作的結(jié)果也是Stream,這樣的操作稱為惰性求值。惰性求值可以像建造者模式一樣鏈?zhǔn)绞褂?,最后再使用及早求值得到最終結(jié)果。
及早求值:得到最終的結(jié)果而不是Stream,這樣的操作稱為及早求值。
將流轉(zhuǎn)換為list。還有toSet(),toMap()等。及早求值。
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> studentList = Stream.of(new Student("路飛", 22, 175), new Student("紅發(fā)", 40, 180), new Student("白胡子", 50, 185)).collect(Collectors.toList()); System.out.println(studentList); } } //輸出結(jié)果 //[Student{name='路飛', age=22, stature=175, specialities=null}, //Student{name='紅發(fā)', age=40, stature=180, specialities=null}, //Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}]
顧名思義,起過(guò)濾篩選的作用。內(nèi)部就是Predicate接口。惰性求值。
比如我們篩選出出身高小于180的同學(xué)。
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飛", 22, 175)); students.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185)); List<Student> list = students.stream() .filter(stu -> stu.getStature() < 180) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(list); } } //輸出結(jié)果 //[Student{name='路飛', age=22, stature=175, specialities=null}]
轉(zhuǎn)換功能,內(nèi)部就是Function接口。惰性求值
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飛", 22, 175)); students.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185)); List<String> names = students.stream().map(student -> student.getName()) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(names); } } //輸出結(jié)果 //[路飛, 紅發(fā), 白胡子]
例子中將student對(duì)象轉(zhuǎn)換為String對(duì)象,獲取student的名字。
將多個(gè)Stream合并為一個(gè)Stream。惰性求值
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飛", 22, 175)); students.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185)); List<Student> studentList = Stream.of(students, asList(new Student("艾斯", 25, 183), new Student("雷利", 48, 176))) .flatMap(students1 -> students1.stream()).collect(Collectors.toList()); System.out.println(studentList); } } //輸出結(jié)果 //[Student{name='路飛', age=22, stature=175, specialities=null}, //Student{name='紅發(fā)', age=40, stature=180, specialities=null}, //Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null}, //Student{name='艾斯', age=25, stature=183, specialities=null}, //Student{name='雷利', age=48, stature=176, specialities=null}]
調(diào)用Stream.of的靜態(tài)方法將兩個(gè)list轉(zhuǎn)換為Stream,再通過(guò)flatMap將兩個(gè)流合并為一個(gè)。
我們經(jīng)常會(huì)在集合中求最大或最小值,使用流就很方便。及早求值。
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飛", 22, 175)); students.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185)); Optional<Student> max = students.stream() .max(Comparator.comparing(stu -> stu.getAge())); Optional<Student> min = students.stream() .min(Comparator.comparing(stu -> stu.getAge())); //判斷是否有值 if (max.isPresent()) { System.out.println(max.get()); } if (min.isPresent()) { System.out.println(min.get()); } } } //輸出結(jié)果 //Student{name='白胡子', age=50, stature=185, specialities=null} //Student{name='路飛', age=22, stature=175, specialities=null}
max、min接收一個(gè)Comparator(例子中使用java8自帶的靜態(tài)函數(shù),只需要傳進(jìn)需要比較值即可。)并且返回一個(gè)Optional對(duì)象,該對(duì)象是java8新增的類,專門為了防止null引發(fā)的空指針異常。
可以使用max.isPresent()判斷是否有值;可以使用max.orElse(new Student()),當(dāng)值為null時(shí)就使用給定值;也可以使用max.orElseGet(() -> new Student());這需要傳入一個(gè)Supplier的lambda表達(dá)式。
統(tǒng)計(jì)功能,一般都是結(jié)合filter使用,因?yàn)橄群Y選出我們需要的再統(tǒng)計(jì)即可。及早求值
public class TestCase { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飛", 22, 175)); students.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185)); long count = students.stream().filter(s1 -> s1.getAge() < 45).count(); System.out.println("年齡小于45歲的人數(shù)是:" + count); } } //輸出結(jié)果 //年齡小于45歲的人數(shù)是:2
reduce 操作可以實(shí)現(xiàn)從一組值中生成一個(gè)值。在上述例子中用到的 count 、 min 和 max 方法,因?yàn)槌S枚患{入標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中。事實(shí)上,這些方法都是 reduce 操作。及早求值。
public class TestCase { public static void main(String[] args) { Integer reduce = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, (acc, x) -> acc+ x); System.out.println(reduce); } } //輸出結(jié)果 //10
我們看得reduce接收了一個(gè)初始值為0的累加器,依次取出值與累加器相加,最后累加器的值就是最終的結(jié)果。
收集器,一種通用的、從流生成復(fù)雜值的結(jié)構(gòu)。只要將它傳給 collect 方法,所有的流就都可以使用它了。標(biāo)準(zhǔn)類庫(kù)已經(jīng)提供了一些有用的收集器,以下示例代碼中的收集器都是從 java.util.stream.Collectors 類中靜態(tài)導(dǎo)入的。
public class CollectorsTest { public static void main(String[] args) { List<Student> students1 = new ArrayList<>(3); students1.add(new Student("路飛", 23, 175)); students1.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180)); students1.add(new Student("白胡子", 50, 185)); OutstandingClass ostClass1 = new OutstandingClass("一班", students1); //復(fù)制students1,并移除一個(gè)學(xué)生 List<Student> students2 = new ArrayList<>(students1); students2.remove(1); OutstandingClass ostClass2 = new OutstandingClass("二班", students2); //將ostClass1、ostClass2轉(zhuǎn)換為Stream Stream<OutstandingClass> classStream = Stream.of(ostClass1, ostClass2); OutstandingClass outstandingClass = biggestGroup(classStream); System.out.println("人數(shù)最多的班級(jí)是:" + outstandingClass.getName()); System.out.println("一班平均年齡是:" + averageNumberOfStudent(students1)); } /** * 獲取人數(shù)最多的班級(jí) */ private static OutstandingClass biggestGroup(Stream<OutstandingClass> outstandingClasses) { return outstandingClasses.collect( maxBy(comparing(ostClass -> ostClass.getStudents().size()))) .orElseGet(OutstandingClass::new); } /** * 計(jì)算平均年齡 */ private static double averageNumberOfStudent(List<Student> students) { return students.stream().collect(averagingInt(Student::getAge)); } } //輸出結(jié)果 //人數(shù)最多的班級(jí)是:一班 //一班平均年齡是:37.666666666666664
maxBy或者minBy就是求最大值與最小值。
常用的流操作是將其分解成兩個(gè)集合,Collectors.partitioningBy幫我們實(shí)現(xiàn)了,接收一個(gè)Predicate函數(shù)式接口。
將示例學(xué)生分為會(huì)唱歌與不會(huì)唱歌的兩個(gè)集合。
public class PartitioningByTest { public static void main(String[] args) { //省略List<student> students的初始化 Map<Boolean, List<Student>> listMap = students.stream().collect( Collectors.partitioningBy(student -> student.getSpecialities(). contains(SpecialityEnum.SING))); } }
數(shù)據(jù)分組是一種更自然的分割數(shù)據(jù)操作,與將數(shù)據(jù)分成 ture 和 false 兩部分不同,可以使用任意值對(duì)數(shù)據(jù)分組。Collectors.groupingBy接收一個(gè)Function做轉(zhuǎn)換。
如圖,我們使用groupingBy將根據(jù)進(jìn)行分組為圓形一組,三角形一組,正方形一組。
例子:根據(jù)學(xué)生第一個(gè)特長(zhǎng)進(jìn)行分組
public class GroupingByTest { public static void main(String[] args) { //省略List<student> students的初始化 Map<SpecialityEnum, List<Student>> listMap = students.stream().collect( Collectors.groupingBy(student -> student.getSpecialities().get(0))); } }
Collectors.groupingBy與SQL 中的 group by 操作是一樣的。
如果將所有學(xué)生的名字拼接起來(lái),怎么做呢?通常只能創(chuàng)建一個(gè)StringBuilder,循環(huán)拼接。使用Stream,使用Collectors.joining()簡(jiǎn)單容易。
public class JoiningTest { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(3); students.add(new Student("路飛", 22, 175)); students.add(new Student("紅發(fā)", 40, 180)); students.add(new Student("白胡子", 50, 185)); String names = students.stream() .map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",","[","]")); System.out.println(names); } } //輸出結(jié)果 //[路飛,紅發(fā),白胡子]
joining接收三個(gè)參數(shù),第一個(gè)是分界符,第二個(gè)是前綴符,第三個(gè)是結(jié)束符。也可以不傳入?yún)?shù)Collectors.joining(),這樣就是直接拼接。
本篇主要從實(shí)際使用講述了常用的方法及流,使用java8可以很清晰表達(dá)你要做什么,代碼也很簡(jiǎn)潔。本篇例子主要是為了講解較為簡(jiǎn)單,大家可以去使用java8重構(gòu)自己現(xiàn)有的代碼,自行領(lǐng)會(huì)lambda的奧妙。
本文說(shuō)的Stream要組合使用才會(huì)發(fā)揮更大的功能,鏈?zhǔn)秸{(diào)用很迷人,根據(jù)自己的業(yè)務(wù)去做吧。
到此,關(guān)于“java中l(wèi)ambda的原理和作用是什么”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!
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