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怎么在python中使用opencv實現(xiàn)輪廓檢測

發(fā)布時間：2021-04-30 15:56:18 來源：億速云 閱讀：195 作者：Leah 欄目：開發(fā)技術(shù)

今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在python中使用opencv實現(xiàn)輪廓檢測，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言，其最初的設(shè)計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨立的項目和大型項目。

import cv2 
 
#讀入圖片 
img = cv2.imread("1.png") 
 
# 必須先轉(zhuǎn)化成灰度圖 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
 
# 二值化 
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINAEY) 
 
# 尋找輪廓 
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
 
# 畫出輪廓，-1,表示所有輪廓，畫筆顏色為(0, 255, 0)，即Green，粗細為3 
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3) 
 
# 顯示圖片 
cv2.namedWindow("Contours", cv2.NORMAL_WINDOW) 
cv2.imshow("Contours", img) 
 
# 等待鍵盤輸入 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

看完上述內(nèi)容，你們對怎么在python中使用opencv實現(xiàn)輪廓檢測有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

向AI問一下細節(jié)

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