Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)輪廓檢測(cè)

發(fā)布時(shí)間：2020-08-28 13:27:52 來源：腳本之家閱讀：225 作者：帥氣的貓爪欄目：編程語言

輪廓是由一系列的點(diǎn)組成的集合，表現(xiàn)在圖像中就是一條曲線。

OpenCV3.2.0中提供了查找輪廓的方法：
Imgproc.findContours(Mat image, List contours, Mat hierarchy, int mode, int method, Point offset)

參數(shù)說明：

image：8位單通道圖像。
contours：存儲(chǔ)檢測(cè)到的輪廓的集合。
hierarchy：可選的輸出向量，包含了圖像輪廓的拓?fù)湫畔ⅰ?
mode：輪廓檢索模式。有如下幾種模式：

1、RETR_EXTERNAL只檢測(cè)最外圍的輪廓
2、RETR_LIST提取所有的輪廓,不建立上下等級(jí)關(guān)系,只有兄弟等級(jí)關(guān)系
3、RETR_CCOMP提取所有輪廓,建立為雙層結(jié)構(gòu)
4、RETR_TREE提取所有輪廓,建立網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)

method：輪廓的近似方法。取值如下：
1、CHAIN_APPROX_NONE獲取輪廓的每一個(gè)像素,像素的最大間距不超過1
2、CHAIN_APPROX_SIMPLE壓縮水平垂直對(duì)角線的元素,只保留該方向的終點(diǎn)坐標(biāo)(也就是說一條中垂線a-b,中間的點(diǎn)被忽略了)
3、CHAIN_APPROX_TC89_LI使用TEH_CHAIN逼近算法中的LI算法
4、CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用TEH_CHAIN逼近算法中的KCOS算法

offset：每個(gè)輪廓點(diǎn)的可選偏移量。

示例代碼：

public static void main(String[] args)
 {
  // TODO Auto-generated method stub
  System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
  Mat src = Imgcodecs.imread("F:\\1_m1109048058.jpg");
  Mat dst = src.clone();
  Imgproc.cvtColor(dst, dst, Imgproc.COLOR_BGRA2GRAY);
  Imgproc.adaptiveThreshold(dst, dst, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
    Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 3, 3);

  java.util.List<MatOfPoint> contours = new java.util.ArrayList<MatOfPoint>();
  Mat hierarchy = new Mat();
  Imgproc.findContours(dst, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE,
    new Point(0, 0));
  System.out.println(contours.size());
  for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
  {
   Imgproc.drawContours(src, contours, i, new Scalar(0, 0, 0, 0), 1);
  }

  Imgcodecs.imwrite("F:\\test.jpg", src);
 }

原圖片：

Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)輪廓檢測(cè)

結(jié)果：

Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)輪廓檢測(cè)

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持億速云。

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Java+opencv3.2.0實(shí)現(xiàn)輪廓檢測(cè)

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