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使用pandas中的DataFrame數(shù)據(jù)繪制柱狀圖的方法

發(fā)布時(shí)間：2020-09-02 10:44:14 來(lái)源：腳本之家 閱讀：267 作者：grey_csdn 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

折線圖是數(shù)據(jù)分析的一種手段，但是有時(shí)候我們也需要柱狀圖進(jìn)行不同數(shù)據(jù)的可視化量化對(duì)比。使用pandas的DataFrame方法進(jìn)行柱狀圖的繪制也是比較方便的。

把之前的折線圖繪制代碼修改一下如下：

from pandas import Series,DataFrame
from numpy.random import randn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = DataFrame(abs(randn(10,5)),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10))
df.plot(kind='bar')
plt.show()

程序執(zhí)行結(jié)果如下：

使用pandas中的DataFrame數(shù)據(jù)繪制柱狀圖的方法

這種繪制方式確實(shí)是讓人很欣喜，我覺(jué)得在一定程度上比Excel的數(shù)據(jù)處理要便捷很多。對(duì)于我這種對(duì)Excel一點(diǎn)都不熟悉的我來(lái)說(shuō)，這種方法已經(jīng)好多了。

以上這篇使用pandas中的DataFrame數(shù)據(jù)繪制柱狀圖的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。

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