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官方文檔介紹鏈接:append方法介紹
DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)
功能說明:向dataframe對(duì)象中添加新的行,如果添加的列名不在dataframe對(duì)象中,將會(huì)被當(dāng)作新的列進(jìn)行添加
append添加字典
import pandas as pd data = pd.DataFrame() a = {"x":1,"y":2} data = data.append(a,ignore_index=True) print(data)
append添加series
如果不添加ignore_index=True
,會(huì)報(bào)錯(cuò)提示TypeError: Can only append a Series if ignore_index=True or if the Series has a name
,如果不添加ignore_index=True
,也可以改成以下代碼
import pandas as pd data = pd.DataFrame() series = pd.Series({"x":1,"y":2},name="a") data = data.append(series) print(data)
注意:當(dāng)dataframe使用append方法添加series的時(shí)候,必須要設(shè)置name
,設(shè)置name
名稱將會(huì)作為index的name。
append添加list
data = pd.DataFrame() a = [1,2,3] data = data.append(a) print(data)
如果list是一維的,則是以列的形式來進(jìn)行添加,如果list是二維的則是以行的形式進(jìn)行添加的
,如果是三維的則只添加一個(gè)值
data = pd.DataFrame() a = [[[1,2,3]]] data = data.append(a) print(data)
注意:在多次使用append方法追加數(shù)據(jù)的時(shí)候,可能會(huì)出現(xiàn)相同的index
data = pd.DataFrame() a = [[1,2,3],[4,5,6]] data = data.append(a) a = [[7,8,9],[10,11,12]] data = data.append(a) print(data)
如果想要添加的index不出現(xiàn)重復(fù)的情況,可以通過設(shè)置ignore_index=True
來避免
data = pd.DataFrame() a = [[1,2,3],[4,5,6]] data = data.append(a,ignore_index=True) a = [[7,8,9],[10,11,12]] data = data.append(a,ignore_index=True) print(data)
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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