Oracle分析函數(shù)

    聚合函數(shù)可以在分析模式或非分析模式下來(lái)進(jìn)行運(yùn)算。非分析模式下的聚合函數(shù)將結(jié)果集削減為較少的數(shù)據(jù)行。然而，在分析模式下，聚合函數(shù)并不減少輸出結(jié)果行數(shù)。并且，聚合函數(shù)能夠在一行中同時(shí)取得聚合和非聚合的列。分析模式的聚合函數(shù)提供了不需要任何自連接就可以聚合不同層級(jí)數(shù)據(jù)的能力。

1. sum

可以把sum當(dāng)做聚集函數(shù)來(lái)用，也可以當(dāng)做分析函數(shù)來(lái)用

與前一個(gè)sql不同的是窗口的變化，這個(gè)例子中取的是開(kāi)始行到當(dāng)前行，即對(duì)當(dāng)前行之前的行（包括當(dāng)前行）求和

從結(jié)果中很容易理解sum分析函數(shù)

2. avg

和sum差不多，就不多說(shuō)了

上面這兩個(gè)語(yǔ)句是等價(jià)的，看看結(jié)果

下面這個(gè)語(yǔ)句，每三行求一次平均（前，中，后）

3. lag

lag提供一種方式訪問(wèn)當(dāng)前位置的前面的行，默認(rèn)offset是1，表示訪問(wèn)前一行

4. lead

利用lead可以訪問(wèn)當(dāng)前位置后面的行

5. first_value和last_value

first_value取窗口中的第一個(gè)值，last_value取最后一個(gè)

6. rank

rank，意為排名、等級(jí)。

rank函數(shù)返回一個(gè)行的排名，值相等的行排名相同，排名是不連續(xù)的。對(duì)于top-N和bottom-N這樣的操作來(lái)說(shuō)，rank函數(shù)是很有用的。rank作為聚集函數(shù)時(shí)返回某一個(gè)假定值的排名，作為分析函數(shù)時(shí)返回每一行的排名。

7. row_number

row_number是一個(gè)分析函數(shù)，它給每一行指定一個(gè)編號(hào)，編號(hào)從1開(kāi)始。

這個(gè)函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)top-N，bottom-N，inner-N這樣的操作。

注意也rownum偽列區(qū)分開(kāi)，rownum對(duì)于每一行都返回一個(gè)數(shù)以表明被選中的順序，比如1, 2……

8. listagg

listagg函數(shù)用于列轉(zhuǎn)行

作為一個(gè)單行聚集函數(shù)，listagg作用于所有行并返回單一的一行

作為一個(gè)分組聚集函數(shù)，listagg作用于每個(gè)組，并為每個(gè)組返回一行

作為一個(gè)分析函數(shù)，listagg基于查詢分區(qū)字句將數(shù)據(jù)分區(qū)，并為每個(gè)分區(qū)中的每一行返回相同的結(jié)果

measure_expr，指定要操作的列或表達(dá)式

delimiter_expr，指定分隔符

order_by_clause，決定結(jié)果的順序