學習Oracle分析函數(shù)(Analytic Functions)

Oracle提供了一些功能很強大的分析函數(shù)，使用這些函數(shù)可以完成可能需要存儲過程來實現(xiàn)的需求。

分析函數(shù)計算基于一組數(shù)據(jù)行的聚合值，它們不同于聚合函數(shù)的是，它們?yōu)槊恳唤M返回多行結果。分析函數(shù)是除ORDER BY子句之外，在查詢語句中最后執(zhí)行的。所有的join和所有的WHERE ,GROUP BY 和HAVING子句都在分析函數(shù)之前執(zhí)行。所以分析函數(shù)只能出現(xiàn)在select或ORDER BY子句中。

下圖為11.2版本官方文檔中給出的語法示意圖：

下面簡單介紹一下各個部分：

analytic_function

指定分析函數(shù)的名字，后面列出了所有的分析函數(shù)

arguments

分析函數(shù)可以有0到3個參數(shù)。參數(shù)可以是任何數(shù)值類型或可以隱式轉換為數(shù)值類型的其他非數(shù)值類型。

analytic_clause

用OVER analytic_clause表明函數(shù)操作的是一個查詢結果集。如果想過濾基于分析函數(shù)的查詢結果，需要使用嵌套子查詢。

query_partition_clause

用PARTITION BY子句來把查詢結果集基于一個或多個value_expr分組。如果省略，分析函數(shù)把所有行當作一組。

order_by_clause

用order_by_claus指定在一組中數(shù)據(jù)如何排序。

ASC(default)|DESC

NULLS FIRST(default in DESC)|NULLS LAST(default in ASC)

windowing_clause

部分分析函數(shù)允許使用windowing_clause子句。

只有當指定了order_by_clause后才能指定這個子句。

ROWS指定使用物理行的window

RANGE指定使用邏輯偏移的window

詳細信息請參考：http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e41084/functions004.htm#i81407

下面為所有的分析函數(shù)，帶*號的函數(shù)允許使用windowing_clause：

AVG *
CORR *
COUNT *
COVAR_POP *
COVAR_SAMP *
CUME_DIST
DENSE_RANK
FIRST
FIRST_VALUE *
LAG
LAST
LAST_VALUE *
LEAD
LISTAGG
MAX *
MEDIAN
MIN *
NTH_VALUE *
NTILE
PERCENT_RANK
PERCENTILE_CONT
PERCENTILE_DISC
RANK
RATIO_TO_REPORT
REGR_ (Linear Regression) Functions *
ROW_NUMBER
STDDEV *
STDDEV_POP *
STDDEV_SAMP *
SUM *
VAR_POP *
VAR_SAMP *
VARIANCE *

以AVG為例介紹分析函數(shù)的使用：

AVG也是一個聚合函數(shù)：

scott@TEST>select avg(sal) from emp;

  AVG(SAL)
----------
2073.21429

作為分析函數(shù)的例子：

eg1：單獨使用

scott@TEST>select deptno,ename,hiredate,sal,avg(sal) over() avg from emp;

    DEPTNO ENAME			  HIREDATE		     SAL	AVG
---------- ------------------------------ ------------------- ---------- ----------
	20 SMITH			  1980-12-17 00:00:00	     800 2073.21429
	30 ALLEN			  1981-02-20 00:00:00	    1600 2073.21429
	30 WARD 			  1981-02-22 00:00:00	    1250 2073.21429
	20 JONES			  1981-04-02 00:00:00	    2975 2073.21429
	30 MARTIN			  1981-09-28 00:00:00	    1250 2073.21429
	30 BLAKE			  1981-05-01 00:00:00	    2850 2073.21429
	10 CLARK			  1981-06-09 00:00:00	    2450 2073.21429
	20 SCOTT			  1987-04-19 00:00:00	    3000 2073.21429
	10 KING 			  1981-11-17 00:00:00	    5000 2073.21429
	30 TURNER			  1981-09-08 00:00:00	    1500 2073.21429
	20 ADAMS			  1987-05-23 00:00:00	    1100 2073.21429
	30 JAMES			  1981-12-03 00:00:00	     950 2073.21429
	20 FORD 			  1981-12-03 00:00:00	    3000 2073.21429
	10 MILLER			  1982-01-23 00:00:00	    1300 2073.21429

從輸出可以看出函數(shù)計算出了整體的平均值，并輸出到每一行

eg2：使用query_partition_clause

scott@TEST>select deptno,ename,hiredate,sal,avg(sal) over(partition by deptno) avg from emp;

    DEPTNO ENAME			  HIREDATE		     SAL	AVG
---------- ------------------------------ ------------------- ---------- ----------
	10 CLARK			  1981-06-09 00:00:00	    2450 2916.66667
	10 KING 			  1981-11-17 00:00:00	    5000 2916.66667
	10 MILLER			  1982-01-23 00:00:00	    1300 2916.66667
	20 JONES			  1981-04-02 00:00:00	    2975       2175
	20 FORD 			  1981-12-03 00:00:00	    3000       2175
	20 ADAMS			  1987-05-23 00:00:00	    1100       2175
	20 SMITH			  1980-12-17 00:00:00	     800       2175
	20 SCOTT			  1987-04-19 00:00:00	    3000       2175
	30 WARD 			  1981-02-22 00:00:00	    1250 1566.66667
	30 TURNER			  1981-09-08 00:00:00	    1500 1566.66667
	30 ALLEN			  1981-02-20 00:00:00	    1600 1566.66667
	30 JAMES			  1981-12-03 00:00:00	     950 1566.66667
	30 BLAKE			  1981-05-01 00:00:00	    2850 1566.66667
	30 MARTIN			  1981-09-28 00:00:00	    1250 1566.66667

scott@TEST>select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

    DEPTNO   AVG(SAL)
---------- ----------
	30 1566.66667
	20	 2175
	10 2916.66667

從輸出可以看出，AVG計算出了每個部門的平均值，并輸出到對應的行。

eg3：使用order_by_clause

scott@TEST>select deptno,ename,hiredate,sal,avg(sal) over(partition by deptno order by sal) avg from emp;

    DEPTNO ENAME			  HIREDATE		     SAL	AVG
---------- ------------------------------ ------------------- ---------- ----------
	10 MILLER			  1982-01-23 00:00:00	    1300       1300
	10 CLARK			  1981-06-09 00:00:00	    2450       1875
	10 KING 			  1981-11-17 00:00:00	    5000 2916.66667
	20 SMITH			  1980-12-17 00:00:00	     800	800
	20 ADAMS			  1987-05-23 00:00:00	    1100	950
	20 JONES			  1981-04-02 00:00:00	    2975       1625
	20 SCOTT			  1987-04-19 00:00:00	    3000       2175
	20 FORD 			  1981-12-03 00:00:00	    3000       2175
	30 JAMES			  1981-12-03 00:00:00	     950	950
	30 MARTIN			  1981-09-28 00:00:00	    1250       1150
	30 WARD 			  1981-02-22 00:00:00	    1250       1150
	30 TURNER			  1981-09-08 00:00:00	    1500     1237.5
	30 ALLEN			  1981-02-20 00:00:00	    1600       1310
	30 BLAKE			  1981-05-01 00:00:00	    2850 1566.66667

從輸出結果可以看出，每個部門的行都按sal做了升序排序。

eg4：使用windowing_clause

scott@TEST>select deptno,ename,hiredate,sal,avg(sal) over(partition by deptno order by sal rows BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) avg from emp;

    DEPTNO ENAME			  HIREDATE		     SAL	AVG
---------- ------------------------------ ------------------- ---------- ----------
	10 MILLER			  1982-01-23 00:00:00	    1300       1875
	10 CLARK			  1981-06-09 00:00:00	    2450 2916.66667
	10 KING 			  1981-11-17 00:00:00	    5000       3725
	20 SMITH			  1980-12-17 00:00:00	     800	950
	20 ADAMS			  1987-05-23 00:00:00	    1100       1625
	20 JONES			  1981-04-02 00:00:00	    2975 2358.33333
	20 SCOTT			  1987-04-19 00:00:00	    3000 2991.66667
	20 FORD 			  1981-12-03 00:00:00	    3000       3000
	30 JAMES			  1981-12-03 00:00:00	     950       1100
	30 MARTIN			  1981-09-28 00:00:00	    1250       1150
	30 WARD 			  1981-02-22 00:00:00	    1250 1333.33333
	30 TURNER			  1981-09-08 00:00:00	    1500       1450
	30 ALLEN			  1981-02-20 00:00:00	    1600 1983.33333
	30 BLAKE			  1981-05-01 00:00:00	    2850       2225

從輸出的結果可以看出，分析函數(shù)對每一組中的每一行的輸出結果是把它自己與它的上一行和下一行這三行求平均值。

分析函數(shù)太多，這里就不一一介紹功能了，有興趣的同學可以點開上面的連接，去查看對應的功能。