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有些事情始終是需要堅持下去的。。。
今天復(fù)習(xí)一下之前用到的連續(xù)相同數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。
首先,創(chuàng)建一個簡單的測試表,這里過程就略過了,直接上表(真的是以簡單為主,哈哈…)
第一種寫法row_number()
:
SELECT val,COUNT(*) FROM (SELECT ID,val, row_number() OVER(ORDER BY ID)-row_number() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x FROM LCY ) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);
第二種rank()
:
SELECT val,COUNT(*) FROM (SELECT ID,val, rank() OVER(ORDER BY ID)-rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x FROM LCY) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);
第三種dense_rank()
:
SELECT val,COUNT(*) FROM (SELECT ID,val, dense_rank() OVER(ORDER BY ID)-dense_rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x FROM LCY )GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);
結(jié)果:
三者在這里的用法只是換湯不換藥,但是在其他的需求里還是有區(qū)別的,比如成績排名。
本章涉及到的知識點(diǎn)是分析函數(shù)、聚合函數(shù),除此之外還有數(shù)據(jù)分析函數(shù)和統(tǒng)計求和函數(shù)。
簡單介紹一下:
聚合函數(shù)
分析函數(shù)
數(shù)據(jù)分析函數(shù)
統(tǒng)計求和函數(shù)
CUBE :按照OLAP的CUBE方式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,即各個維度均需統(tǒng)計
下一篇文章介紹三者的區(qū)別,還有其他一些常用的分析函數(shù)和聚合函數(shù)。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對億速云的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接
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