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如何用R對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)做描述統(tǒng)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2022-01-06 09:14:00 來(lái)源:億速云 閱讀:200 作者:柒染 欄目:大數(shù)據(jù)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何用R對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)做描述統(tǒng)計(jì),文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

用R做基本描述統(tǒng)計(jì),可選的函數(shù)很多,反而顯得不那么直接。挑選著學(xué)習(xí)幾個(gè)好用的能滿足日常分析需求即可。

函數(shù)使用


自帶summary()
pastecs包stat.desc()

案例數(shù)據(jù)

employee雇員數(shù)據(jù),下載數(shù)據(jù)自由練習(xí)。

如何用R對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)做描述統(tǒng)計(jì)

練習(xí)1

對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。

   
   
   summary(employee)

結(jié)果:

如何用R對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)做描述統(tǒng)計(jì)

顯然這并不是我們想要的,一些分類變量并不適合用summary函數(shù)。

練習(xí)2

指定單一變量做描述統(tǒng)計(jì)

   
   
   summary(employee["salary"])

結(jié)果:

如何用R對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)做描述統(tǒng)計(jì)

練習(xí)3

指定多個(gè)變量做描述統(tǒng)計(jì)

   
   
   summary(employee[c("salary","salbegin")])

結(jié)果:

如何用R對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)做描述統(tǒng)計(jì)

練習(xí)4

指定多個(gè)變量做描述統(tǒng)計(jì)

   
   
   stat.desc(employee[c("salbegin","salary")],norm = T)

結(jié)果:

如何用R對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)做描述統(tǒng)計(jì)

stat.desc()函數(shù)使用格式為:
stat.desc(x,basic=TRUE,desc=TRUE,norm=FALSE,p=0.95)

如何用R對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)做描述統(tǒng)計(jì)

其中的x是一個(gè)數(shù)據(jù)框或時(shí)間序列。

若basic=TRUE(默認(rèn)值),則計(jì)算其中所有值、空值、缺失值的數(shù)量,以及最小值、最大值、值域,還有總和。若desc=TRUE(默認(rèn)值),則計(jì)算中位數(shù)、平均數(shù)、平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤、平均數(shù)95%的置信區(qū)間、方差、標(biāo)準(zhǔn)差以及變異系數(shù)。若norm=F(默認(rèn)值),則不返回正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量,包括偏度和峰度(以及它們的統(tǒng)計(jì)顯著程度)和Shapiro–Wilk正態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果。

關(guān)于如何用R對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)做描述統(tǒng)計(jì)就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。

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