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刪除DataFrame中值全為NaN或者包含有NaN的列或行方法

發(fā)布時間：2020-09-05 18:48:49 來源：腳本之家 閱讀：491 作者：calorand 欄目：開發(fā)技術(shù)

如果存在以下DataFrame

   年齡   性別    手機號

0  2       男      NaN

1  3       女      NaN

2  4       NaN    NaN

刪除NaN所在的行：

刪除表中全部為NaN的行

df.dropna(axis=0,how='all')

刪除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values

刪除NaN所在的列：

刪除表中全部為NaN的行

df.dropna(axis=1,how='all')

刪除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values

以上這篇刪除DataFrame中值全為NaN或者包含有NaN的列或行方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。

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