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1.刪除/選取某列含有特殊數(shù)值的行
import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC')) print(df1) df2=df1.copy() #刪除/選取某列含有特定數(shù)值的行 #df1=df1[df1['A'].isin([1])] #df1[df1['A'].isin([1])] 選取df1中A列包含數(shù)字1的行 df1=df1[~df1['A'].isin([1])] #通過(guò)~取反,選取不包含數(shù)字1的行 print(df1)
運(yùn)行結(jié)果:
2.刪除/選取某行含有特殊數(shù)值的列
#刪除/選取某行含有特定數(shù)值的列 cols=[x for i,x in enumerate(df2.columns) if df2.iat[0,i]==3] #利用enumerate對(duì)row0進(jìn)行遍歷,將含有數(shù)字3的列放入cols中 print(cols) #df2=df2[cols] 選取含有特定數(shù)值的列 df2=df2.drop(cols,axis=1) #利用drop方法將含有特定數(shù)值的列刪除 print(df2)
運(yùn)行結(jié)果:
3.刪除含有空值的行或列
實(shí)現(xiàn)思路:利用pandas.DateFrame.fillna對(duì)空值賦予特定值,再利用上文介紹的方法找到這些含有特定值的行或列去除即可。
import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame( [ [np.nan, 2, np.nan, 0], [3, 4, np.nan, 1], [np.nan, np.nan, np.nan, 5], [np.nan, 3, np.nan, 4] ],columns=list('ABCD')) print(df1) df2=df1.copy() df1['A']=df1['A'].fillna('null') #將df中A列所有空值賦值為'null' print(df1) df1=df1[~df1['A'].isin(['null'])] print(df1) #刪除某行空值所在列 df2[0:1]=df2[0:1].fillna('null') print(df2) cols=[x for i,x in enumerate(df2.columns) if df2.iat[0,i]=='null'] print(cols) df2=df2.drop(cols,axis=1) print(df2)
運(yùn)行結(jié)果:
以上這篇pandas.DataFrame刪除/選取含有特定數(shù)值的行或列實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持億速云。
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