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如果單獨是
>>> df.fillna(0) >>> print(df) # 可以看到未發(fā)生改變 >>> print(df.fillna(0)) # 如果直接打印是可以看到填充進去了 >>> print(df) # 但是再次打印就會發(fā)現(xiàn)沒有了，還是Nan
將其Nan全部填充為0，這時再打印的話會發(fā)現(xiàn)根本未填充，這是因為沒有加上參數(shù)inplace參數(shù)。
一定要將inplace = True加入?yún)?shù)，這樣才能讓源數(shù)據(jù)發(fā)生改變并保存。
>>> df.fillna(0, inplace = True) >>> print(df) #可以看到發(fā)生改變
以上這篇解決pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失敗的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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