Pandas中怎么給多層索引降級(jí)

發(fā)布時(shí)間：2021-06-15 16:44:12 來(lái)源：億速云閱讀：193 作者：Leah 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Pandas中怎么給多層索引降級(jí)，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(0, 14).reshape(7,2),columns =['a','b'] )
df.a = df.a %3
df['who'] = 'Bob'
df.loc[df.a%4==0,'who'] = 'Alice'

	a	b	who
0	0	1	Alice
1	2	3	Bob
2	1	5	Bob
3	0	7	Alice
4	2	9	Bob
5	1	11	Bob
6	0	13	Alice

# 對(duì)一個(gè)字段同時(shí)用3個(gè)聚合函數(shù)

gp1 = df.groupby('who').agg({'b':[sum,np.max, np.min], 'a':sum})
gp1

	b			a
	sum	amax	amin	sum
who
Alice	8.0	7.0	1.0	0
Bob	28.0	11.0	3.0	6

索引是有層次的,虛要通過(guò)下面這種方式,個(gè)人感覺(jué)不是很方便.下面介紹2種方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題

#有層次的索引訪問(wèn)方法
gp1.loc['Bob', ('b', 'sum')]

28.0

# 直接去除一層

gp2 = gp1.copy(deep=True)
gp2.columns = gp1.columns.droplevel(0)
gp2

	sum	amax	amin	sum
who
Alice	8.0	7.0	1.0	0
Bob	28.0	11.0	3.0	6

# 把2層合并到一層

gp3 = gp1.copy(deep=True)
gp3.columns = ["_".join(x) for x in gp3.columns.ravel()]
gp3

	b_sum	b_amax	b_amin	a_sum
who
Alice	8.0	7.0	1.0	0
Bob	28.0	11.0	3.0	6

關(guān)于Pandas中怎么給多層索引降級(jí)就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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Pandas中怎么給多層索引降級(jí)

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