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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)MySQL數(shù)據(jù)優(yōu)化中的多層索引是怎么樣的,文章內(nèi)容豐富且以專(zhuān)業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
環(huán)境:Jupyter
import numpy as np import pandas as pd a=pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,4)),index=[['上半年','上半年','下半年','下半年'], ['一季度','二季度','三季度','四季度']], columns=[['蔬菜','蔬菜','肉類(lèi)','肉類(lèi)'],['胡蘿卜','白菜','牛肉','豬肉']]) display(a)
import numpy as np import pandas as pd a=pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,4)),index=[['上半年','上半年','下半年','下半年'], ['一季度','二季度','三季度','四季度']], columns=[['蔬菜','蔬菜','肉類(lèi)','肉類(lèi)'],['胡蘿卜','白菜','牛肉','豬肉']]) a.index.names=['年度','季度'] a.columns.names=['大類(lèi)','小類(lèi)'] display(a)
import numpy as np import pandas as pd index=pd.MultiIndex.from_arrays([['上半年','上半年','下半年','下半年'],['一季度','二季度','三季度','四季度']]) columns=pd.MultiIndex.from_tuples([('蔬菜','胡蘿卜'),('蔬菜','白菜'),('肉類(lèi)','牛肉'),('肉類(lèi)','豬肉')]) a=pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,4)),index=index,columns=columns) display(a)
from_product() 局限性較大
import pandas as pd index = pd.MultiIndex.from_product([['上半年','下半年'],['蔬菜','肉類(lèi)']]) a=pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,4)),index=index) display(a)
import pandas as pd a=pd.Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['c','d','e','f']]) print(a) print('---------------------') print(a.loc['a']) print('---------------------') print(a.loc['a','c'])
import pandas as pd a=pd.Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['c','d','e','f']]) print(a) print('---------------------') print(a.iloc[0]) print('---------------------') print(a.loc['a':'b']) print('---------------------') print(a.iloc[0:2])
import numpy as np import pandas as pd a=pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,4)),index=[['上半年','上半年','下半年','下半年'], ['一季度','二季度','三季度','四季度']], columns=[['蔬菜','蔬菜','肉類(lèi)','肉類(lèi)'],['胡蘿卜','白菜','牛肉','豬肉']]) print(a) print('--------------------') print(a.loc['上半年','二季度']) print('--------------------') print(a.iloc[0])
swaplevel( )
import numpy as np import pandas as pd a=pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,4)),index=[['2021','2021','2022','2022'], ['一季度','二季度','三季度','四季度']], columns=[['蔬菜','蔬菜','肉類(lèi)','肉類(lèi)'],['胡蘿卜','白菜','牛肉','豬肉']]) a.index.names=['年度','季度'] print(a) print('--------------------') print(a.swaplevel('年度','季度'))
sort_index( )
level
:指定根據(jù)哪一層進(jìn)行排序,默認(rèn)為最層
inplace
:是否修改原數(shù)據(jù)。默認(rèn)為False
import numpy as np import pandas as pd a=pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,4)),index=[['2021','2021','2022','2022'], [1,3,2,4]], columns=[['蔬菜','蔬菜','肉類(lèi)','肉類(lèi)'],['胡蘿卜','白菜','牛肉','豬肉']]) a.index.names=['年度','季度'] print(a) print('--------------------') print(a.sort_index()) print('--------------------') print(a.sort_index(level=1))
stack( )
將指定層級(jí)的列轉(zhuǎn)換成行
import numpy as np import pandas as pd a=pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,4)),index=[['2021','2021','2022','2022'], [1,3,2,4]], columns=[['蔬菜','蔬菜','肉類(lèi)','肉類(lèi)'],['胡蘿卜','胡蘿卜','牛肉','牛肉']]) print(a) print('--------------------') print(a.stack(0)) print('--------------------') print(a.stack(-1))
unstack( )
將指定層級(jí)的行轉(zhuǎn)換成列
fill_value
:指定填充值。
import numpy as np import pandas as pd a=pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,4)),index=[['2021','2021','2022','2022'], [1,3,2,4]], columns=[['蔬菜','蔬菜','肉類(lèi)','肉類(lèi)'],['胡蘿卜','胡蘿卜','牛肉','牛肉']]) print(a) print('--------------------') a=a.stack(0) print(a) print('--------------------') print(a.unstack(-1))
import numpy as np import pandas as pd a=pd.DataFrame(np.random.random(size=(4,4)),index=[['2021','2021','2022','2022'], [1,3,2,4]], columns=[['蔬菜','蔬菜','肉類(lèi)','肉類(lèi)'],['胡蘿卜','胡蘿卜','牛肉','牛肉']]) print(a) print('--------------------') a=a.stack(0) print(a) print('--------------------') print(a.unstack(0,fill_value='0'))
上述就是小編為大家分享的MySQL數(shù)據(jù)優(yōu)化中的多層索引是怎么樣的了,如果剛好有類(lèi)似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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