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如何利用python GDAL庫(kù)讀寫geotiff格式的遙感影像

發(fā)布時(shí)間:2021-04-25 10:48:56 來(lái)源:億速云 閱讀:757 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何利用python GDAL庫(kù)讀寫geotiff格式的遙感影像的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

python可以做什么

Python是一種編程語(yǔ)言,內(nèi)置了許多有效的工具,Python幾乎無(wú)所不能,該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門、功能強(qiáng)大,在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析,人工智能,Web開發(fā)等。

如下所示:

from osgeo import gdal
import numpy as np
def read_tiff(inpath):
  ds=gdal.Open(inpath)
  row=ds.RasterXSize
  col=ds.RasterYSize
  band=ds.RasterCount
  geoTransform=ds.GetTransform()
  proj=ds.GetTransform()
  data=np.zeros([row,col,band])
  for i in range(band):
   dt=ds.GetRasterBand(1)
   data[:,:,i]=dt.ReadAsArray(0,0,col,row)
  return data
 
def array2raster(outpath,array,geoTransform,proj):
 cols=array.shape[1]
 rows=array.shape[0]
 driver=gdal.GetDriverByName('Gtiff')
 outRaster=driver.Create(newRasterfn,cols,rows,1,gdal.GDT_Byte)
 outRaster.SetGeoTransform(geoTransform)#參數(shù)2,6為水平垂直分辨率,參數(shù)3,5表示圖片是指北的
 outband=outRaster.GetRasterBand(1)
 outband.WriteArray(array)
 outRaster.SetProjection(proj)#將幾何對(duì)象的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為wkt格式
 outRaster.FlushCache()
 
if _name=="_main_":
 
 data,geoTransform,proj=read_tiff('d:/a.tif')
 
 array2raster("d:/b.tif",np.zeros[2400,2400],geoTransform,proj)

利用python GDAL庫(kù)讀寫geotiff格式的遙感影像,并生成與原影像具有相同地理坐標(biāo)和投影坐標(biāo)的geotiff格式圖片。

感謝各位的閱讀!關(guān)于“如何利用python GDAL庫(kù)讀寫geotiff格式的遙感影像”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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