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這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何利用python GDAL庫(kù)讀寫geotiff格式的遙感影像的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
Python是一種編程語(yǔ)言,內(nèi)置了許多有效的工具,Python幾乎無(wú)所不能,該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門、功能強(qiáng)大,在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析,人工智能,Web開發(fā)等。
如下所示:
from osgeo import gdal import numpy as np def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath) row=ds.RasterXSize col=ds.RasterYSize band=ds.RasterCount geoTransform=ds.GetTransform() proj=ds.GetTransform() data=np.zeros([row,col,band]) for i in range(band): dt=ds.GetRasterBand(1) data[:,:,i]=dt.ReadAsArray(0,0,col,row) return data def array2raster(outpath,array,geoTransform,proj): cols=array.shape[1] rows=array.shape[0] driver=gdal.GetDriverByName('Gtiff') outRaster=driver.Create(newRasterfn,cols,rows,1,gdal.GDT_Byte) outRaster.SetGeoTransform(geoTransform)#參數(shù)2,6為水平垂直分辨率,參數(shù)3,5表示圖片是指北的 outband=outRaster.GetRasterBand(1) outband.WriteArray(array) outRaster.SetProjection(proj)#將幾何對(duì)象的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為wkt格式 outRaster.FlushCache() if _name=="_main_": data,geoTransform,proj=read_tiff('d:/a.tif') array2raster("d:/b.tif",np.zeros[2400,2400],geoTransform,proj)
利用python GDAL庫(kù)讀寫geotiff格式的遙感影像,并生成與原影像具有相同地理坐標(biāo)和投影坐標(biāo)的geotiff格式圖片。
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