GIS的Python庫(kù)有哪些

本篇內(nèi)容主要講解“GIS的Python庫(kù)有哪些”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“GIS的Python庫(kù)有哪些”吧!

首先，為什么還要為GIS使用Python庫(kù)

您是否曾經(jīng)注意到GIS如何缺少您需要做的一項(xiàng)功能？由于沒(méi)有GIS軟件可以完成所有操作，因此Python庫(kù)可以添加您需要的其他功能。

簡(jiǎn)而言之，Python庫(kù)是其他人編寫的代碼，這些代碼可以使我們其他人的生活更輕松。開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)編寫了開(kāi)放庫(kù)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)，報(bào)告，圖形以及Python的幾乎所有內(nèi)容。

如果需要此額外功能，可以通過(guò)將這些庫(kù)導(dǎo)入Python腳本來(lái)利用它們。從這里，您可以調(diào)用本地GIS軟件本身不包含的功能。

專業(yè)提示：使用pip在Python中安裝和管理軟件包

GIS的Python庫(kù)

如果您要為GIS Python庫(kù)建立一個(gè)全明星團(tuán)隊(duì)，那就足夠了。它們?nèi)紟椭搅说湫偷目臻g數(shù)據(jù)管理，分析和可視化的范圍。這是地理信息系統(tǒng)的真正定義。

1.Arcpy

如果您使用Esri ArcGIS，那么您可能對(duì)ArcPy庫(kù)很熟悉。ArcPy適用于地理處理操作。但這不僅用于空間分析，還用于使用Esri ArcGIS進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，管理和地圖制作。

2.geopandas

geopandas就像pandas與GIS相遇。但是，geopandas庫(kù)不是直接進(jìn)行表格分析，而是添加了地理成分。對(duì)于覆蓋操作，geopandas使用Fiona和Shapely，它們是自己的Python庫(kù)。

3.GDAL / OGR

GDAL / OGR庫(kù)用于GIS格式和擴(kuò)展之間的轉(zhuǎn)換。QGIS，ArcGIS，ERDAS，ENVI和GRASS GIS以及幾乎所有GIS軟件都以某種方式使用它進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。目前，GDAL / OGR支持97個(gè)矢量和162個(gè)光柵驅(qū)動(dòng)器。

9.Scikit

最近，機(jī)器學(xué)習(xí)一直是熱門話題。并且有充分的理由。Scikit是一個(gè)啟用機(jī)器學(xué)習(xí)的Python庫(kù)。它內(nèi)置在NumPy，SciPy和matplotlib中。因此，如果您想進(jìn)行任何數(shù)據(jù)挖掘，分類或ML預(yù)測(cè)，Scikit庫(kù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

10.Re（正則表達(dá)式）

正則表達(dá)式（Re）是最終的過(guò)濾工具。當(dāng)您要在表中查找特定的字符串時(shí)，這就是您要使用的庫(kù)。但是您可以更進(jìn)一步，例如檢測(cè)，提取和替換為模式匹配。

11.ReportLab

ReportLab是此列表中最令人滿意的庫(kù)之一。我之所以這樣說(shuō)，是因?yàn)镚IS通常缺乏足夠的報(bào)告功能。尤其是，如果您要?jiǎng)?chuàng)建報(bào)告模板，那么這是個(gè)很棒的選擇。我不知道為什么ReportLab庫(kù)有點(diǎn)不受歡迎，因?yàn)樗粦?yīng)該。

到此，相信大家對(duì)“GIS的Python庫(kù)有哪些”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！