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利用GDAL實(shí)現(xiàn)柵格影像差值計(jì)算及Geoserver自動(dòng)發(fā)布柵格影像

發(fā)布時(shí)間:2020-08-11 17:36:29 來源:ITPUB博客 閱讀:532 作者:ckxllf 欄目:編程語言

  項(xiàng)目需求

  項(xiàng)目需要對(duì)兩幅柵格影像做差值處理,然后在geoserver上自動(dòng)發(fā)布服務(wù)。

  項(xiàng)目構(gòu)想

  仔細(xì)查閱了很多文獻(xiàn)。geoserver上沒有提供直接對(duì)兩幅柵格影像做差值的處理。所以我將步驟分為兩步:

  1、對(duì)影像做差值

  2、獲取信息發(fā)布服務(wù)

  項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)

  觀察geoserver文件系統(tǒng)。

  就柵格影像的workspace以及styles文件系統(tǒng)為例?!   ?/p>

  對(duì)某一指定工作區(qū)添加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及添加切片。對(duì)某一指定工作區(qū)其namaspace.xml、workspace.xml是相同的。

  

利用GDAL實(shí)現(xiàn)柵格影像差值計(jì)算及Geoserver自動(dòng)發(fā)布柵格影像

  也即是兩個(gè)xml中的namespace與workspace的id生成后不會(huì)因?yàn)樘砑哟鎯?chǔ)而變動(dòng)。

  

利用GDAL實(shí)現(xiàn)柵格影像差值計(jì)算及Geoserver自動(dòng)發(fā)布柵格影像

  對(duì)于柵格影像存儲(chǔ)涉及到coveragestore.xml、layer.xml、coverage.xml    

  其中coverage篇幅較大,較不同地方在于  

  從中觀察到各個(gè)文件ID必須不同。涉及到:  

利用GDAL實(shí)現(xiàn)柵格影像差值計(jì)算及Geoserver自動(dòng)發(fā)布柵格影像

  故利用python 生成四位數(shù)不同的隨機(jī)ID即可。(此時(shí)不知道geoserver提供了rest的API)。

  實(shí)現(xiàn)流程:

  

利用GDAL實(shí)現(xiàn)柵格影像差值計(jì)算及Geoserver自動(dòng)發(fā)布柵格影像

  代碼實(shí)現(xiàn)

  項(xiàng)目代碼大致分為三個(gè)部分(

  1、使用gdal對(duì)柵格影像做差值處理

  2、獲取信息,在相應(yīng)文件系統(tǒng)中自動(dòng)生成xml(分為python生成和geoserver 中rest服務(wù)的api)

  3、重新啟動(dòng)startup.bat

  ##對(duì)影像處理

  import gdal, gdalconst, numpy

  import cv2

  import matplotlib.pyplot as plt

  class ReadRaster:

  def __init__(self, path, ):

  self.dataset = gdal.Open(path, gdal.GA_ReadOnly)

  self.rows = self.dataset.RasterYSize # todo 圖像寬度

  self.cols = self.dataset.RasterXSize # todo 圖像長(zhǎng)度

  self.bands = self.dataset.RasterCount # TODO 圖像波段數(shù)量

  self.proj = self.dataset.GetProjection() # todo 地圖投影信息

  self.geotrans = self.dataset.GetGeoTransform() # todo 仿射矩陣

  def getRasterInformation(self, nband):

  band = self.dataset.GetRasterBand(nband) # 獲取波段對(duì)象

  # data = band.ReadAsArray(0, 0, self.cols, self.rows).astype(numpy.float) #獲取波段信息

  data = band.ReadAsArray(0, 0, self.cols, self.rows) # 獲取波段信息

  return data

  def writeRasterInformation(self, data, Savepath, nband):

  driver = self.dataset.GetDriver()

  writeable = driver.Create(Savepath, self.cols, self.rows, self.bands, gdal.GDT_Byte) # TODO 新建數(shù)據(jù)集

  writeable.SetGeoTransform(self.geotrans) # 寫入仿射變換參數(shù)

  writeable.SetProjection(self.proj) # 寫入投影

  for i in range(nband):

  writeable.GetRasterBand(i + 1).WriteArray(data[i], 0, 0)

  writeable.GetRasterBand(i + 1).SetNoDataValue(0) # todo 給各波段設(shè)置nodata值

  writeable.GetRasterBand(i + 1).FlushCache() # todo 波段統(tǒng)計(jì)量

  print(writeable.GetRasterBand(i + 1).GetStatistics(0, 1)) # todo 計(jì)算波段統(tǒng)計(jì)量 輸出為min\max \Mean\stddev

  def showImage(self, r, g, b):

  img2 = cv2.merge([r, g, b])

  plt.imshow(img2)

  plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 不顯示坐標(biāo)軸

  plt.title("CHA")

  plt.show()

  ## 生成xml 以layer.xml為例

  import xml.dom.minidom

  import random

  import os  無錫人流醫(yī)院哪家好 http://www.wxbhnkyy120.com/

  def writelayerXml(self):

  fp = open(self.mainpath + self.vapath + self.vapath + "\layer.xml", 'w')

  # TODO 在內(nèi)存中創(chuàng)建一個(gè)空的文檔

  doc = xml.dom.minidom.Document()

  # TODO 創(chuàng)建一個(gè)根節(jié)點(diǎn)Managers對(duì)象

  root = doc.createElement('layer')

  # todo 將根節(jié)點(diǎn)添加到文檔對(duì)象中

  doc.appendChild(root)

  # id\name\description\type\enabled\workspace\__default\url

  nodeid = doc.createElement('id')

  nodename = doc.createElement('name')

  nodetype = doc.createElement('type')

  nodedefaultStyle = doc.createElement('defaultStyle')

  nodedefaultStyleid = doc.createElement('id')

  noderesource = doc.createElement('resource')

  noderesource.setAttribute('class', 'coverage')

  noderesourceid = doc.createElement('id')

  nodeattribution = doc.createElement('attribution')

  nodelogoWidth = doc.createElement('logoWidth')

  nodelogoHeight = doc.createElement('logoHeight')

  nodename.appendChild(doc.createTextNode(self.rastername))

  root.appendChild(nodename)

  nodeid.appendChild(doc.createTextNode(ProduceXml.LayerInfoImpl+self.password3))

  root.appendChild(nodeid)

  nodetype.appendChild(doc.createTextNode('RASTER'))

  root.appendChild(nodetype)

  nodedefaultStyleid.appendChild(doc.createTextNode(ProduceXml.StyleInfoImpl))

  nodedefaultStyle.appendChild(nodedefaultStyleid)

  root.appendChild(nodedefaultStyle)

  noderesourceid.appendChild(doc.createTextNode(ProduceXml.CoverageInfoImpl+self.password2))

  noderesource.appendChild(noderesourceid)

  root.appendChild(noderesource)

  nodelogoWidth.appendChild(doc.createTextNode('0'))

  nodelogoHeight.appendChild(doc.createTextNode('0'))

  nodeattribution.appendChild(nodelogoWidth)

  nodeattribution.appendChild(nodelogoHeight)

  root.appendChild(nodeattribution)

  doc.writexml(fp, indent='\t', addindent='\t', newl='\n', encoding="utf-8")

  ###啟動(dòng)服務(wù)

  import win32api

  def startbat():

  win32api.ShellExecute(0, 'open', r'C:\Program Files (x86)\GeoServer 2.14.2\bin\startup.bat', '', '', 1)

  執(zhí)行完成之后,即可看到geoserver中新增了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及服務(wù)。

  其中關(guān)于geoserver rest服務(wù)中的API下一節(jié)再講述。

向AI問一下細(xì)節(jié)

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