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項(xiàng)目需求
項(xiàng)目需要對(duì)兩幅柵格影像做差值處理,然后在geoserver上自動(dòng)發(fā)布服務(wù)。
項(xiàng)目構(gòu)想
仔細(xì)查閱了很多文獻(xiàn)。geoserver上沒有提供直接對(duì)兩幅柵格影像做差值的處理。所以我將步驟分為兩步:
1、對(duì)影像做差值
2、獲取信息發(fā)布服務(wù)
項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)
觀察geoserver文件系統(tǒng)。
就柵格影像的workspace以及styles文件系統(tǒng)為例?! ?/p>
對(duì)某一指定工作區(qū)添加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及添加切片。對(duì)某一指定工作區(qū)其namaspace.xml、workspace.xml是相同的。
也即是兩個(gè)xml中的namespace與workspace的id生成后不會(huì)因?yàn)樘砑哟鎯?chǔ)而變動(dòng)。
對(duì)于柵格影像存儲(chǔ)涉及到coveragestore.xml、layer.xml、coverage.xml
其中coverage篇幅較大,較不同地方在于
從中觀察到各個(gè)文件ID必須不同。涉及到:
故利用python 生成四位數(shù)不同的隨機(jī)ID即可。(此時(shí)不知道geoserver提供了rest的API)。
實(shí)現(xiàn)流程:
代碼實(shí)現(xiàn)
項(xiàng)目代碼大致分為三個(gè)部分(
1、使用gdal對(duì)柵格影像做差值處理
2、獲取信息,在相應(yīng)文件系統(tǒng)中自動(dòng)生成xml(分為python生成和geoserver 中rest服務(wù)的api)
3、重新啟動(dòng)startup.bat
##對(duì)影像處理
import gdal, gdalconst, numpy
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
class ReadRaster:
def __init__(self, path, ):
self.dataset = gdal.Open(path, gdal.GA_ReadOnly)
self.rows = self.dataset.RasterYSize # todo 圖像寬度
self.cols = self.dataset.RasterXSize # todo 圖像長(zhǎng)度
self.bands = self.dataset.RasterCount # TODO 圖像波段數(shù)量
self.proj = self.dataset.GetProjection() # todo 地圖投影信息
self.geotrans = self.dataset.GetGeoTransform() # todo 仿射矩陣
def getRasterInformation(self, nband):
band = self.dataset.GetRasterBand(nband) # 獲取波段對(duì)象
# data = band.ReadAsArray(0, 0, self.cols, self.rows).astype(numpy.float) #獲取波段信息
data = band.ReadAsArray(0, 0, self.cols, self.rows) # 獲取波段信息
return data
def writeRasterInformation(self, data, Savepath, nband):
driver = self.dataset.GetDriver()
writeable = driver.Create(Savepath, self.cols, self.rows, self.bands, gdal.GDT_Byte) # TODO 新建數(shù)據(jù)集
writeable.SetGeoTransform(self.geotrans) # 寫入仿射變換參數(shù)
writeable.SetProjection(self.proj) # 寫入投影
for i in range(nband):
writeable.GetRasterBand(i + 1).WriteArray(data[i], 0, 0)
writeable.GetRasterBand(i + 1).SetNoDataValue(0) # todo 給各波段設(shè)置nodata值
writeable.GetRasterBand(i + 1).FlushCache() # todo 波段統(tǒng)計(jì)量
print(writeable.GetRasterBand(i + 1).GetStatistics(0, 1)) # todo 計(jì)算波段統(tǒng)計(jì)量 輸出為min\max \Mean\stddev
def showImage(self, r, g, b):
img2 = cv2.merge([r, g, b])
plt.imshow(img2)
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 不顯示坐標(biāo)軸
plt.title("CHA")
plt.show()
## 生成xml 以layer.xml為例
import xml.dom.minidom
import random
import os 無錫人流醫(yī)院哪家好 http://www.wxbhnkyy120.com/
def writelayerXml(self):
fp = open(self.mainpath + self.vapath + self.vapath + "\layer.xml", 'w')
# TODO 在內(nèi)存中創(chuàng)建一個(gè)空的文檔
doc = xml.dom.minidom.Document()
# TODO 創(chuàng)建一個(gè)根節(jié)點(diǎn)Managers對(duì)象
root = doc.createElement('layer')
# todo 將根節(jié)點(diǎn)添加到文檔對(duì)象中
doc.appendChild(root)
# id\name\description\type\enabled\workspace\__default\url
nodeid = doc.createElement('id')
nodename = doc.createElement('name')
nodetype = doc.createElement('type')
nodedefaultStyle = doc.createElement('defaultStyle')
nodedefaultStyleid = doc.createElement('id')
noderesource = doc.createElement('resource')
noderesource.setAttribute('class', 'coverage')
noderesourceid = doc.createElement('id')
nodeattribution = doc.createElement('attribution')
nodelogoWidth = doc.createElement('logoWidth')
nodelogoHeight = doc.createElement('logoHeight')
nodename.appendChild(doc.createTextNode(self.rastername))
root.appendChild(nodename)
nodeid.appendChild(doc.createTextNode(ProduceXml.LayerInfoImpl+self.password3))
root.appendChild(nodeid)
nodetype.appendChild(doc.createTextNode('RASTER'))
root.appendChild(nodetype)
nodedefaultStyleid.appendChild(doc.createTextNode(ProduceXml.StyleInfoImpl))
nodedefaultStyle.appendChild(nodedefaultStyleid)
root.appendChild(nodedefaultStyle)
noderesourceid.appendChild(doc.createTextNode(ProduceXml.CoverageInfoImpl+self.password2))
noderesource.appendChild(noderesourceid)
root.appendChild(noderesource)
nodelogoWidth.appendChild(doc.createTextNode('0'))
nodelogoHeight.appendChild(doc.createTextNode('0'))
nodeattribution.appendChild(nodelogoWidth)
nodeattribution.appendChild(nodelogoHeight)
root.appendChild(nodeattribution)
doc.writexml(fp, indent='\t', addindent='\t', newl='\n', encoding="utf-8")
###啟動(dòng)服務(wù)
import win32api
def startbat():
win32api.ShellExecute(0, 'open', r'C:\Program Files (x86)\GeoServer 2.14.2\bin\startup.bat', '', '', 1)
執(zhí)行完成之后,即可看到geoserver中新增了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及服務(wù)。
其中關(guān)于geoserver rest服務(wù)中的API下一節(jié)再講述。
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