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這篇文章將為大家詳細講解有關python-opencv如何實現(xiàn)顏色提取分割方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
1.用于簡單的對象檢測、跟蹤
2.簡單前背景分割
#encoding：utf-8
#黃色檢測
import numpy as np
import argparse
import cv2
image = cv2.imread('huang.png')
color = [
([0, 70, 70], [100, 255, 255])#黃色范圍~這個是我自己試驗的范圍，可根據(jù)實際情況自行調(diào)整~注意：數(shù)值按[b,g,r]排布
]
#如果color中定義了幾種顏色區(qū)間，都可以分割出來
for (lower, upper) in color:
# 創(chuàng)建NumPy數(shù)組
lower = np.array(lower, dtype = "uint8")#顏色下限
upper = np.array(upper, dtype = "uint8")#顏色上限
# 根據(jù)閾值找到對應顏色
mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)
# 展示圖片
cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))
cv2.waitKey(0)
關于“python-opencv如何實現(xiàn)顏色提取分割方法”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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