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背景:
實(shí)現(xiàn)用python的optimize庫(kù)的fsolve對(duì)非線(xiàn)性方程組進(jìn)行求解??梢钥吹竭@一個(gè)問(wèn)題實(shí)際上還是一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題,也可以用之前擬合函數(shù)的leastsq求解。下面用這兩個(gè)方法進(jìn)行對(duì)比:
代碼:
from scipy.optimize import fsolve,leastsq from math import sin,cos def f(x): x0 = float(x[0]) x1 = float(x[1]) x2 = float(x[2]) return [ 5*x1+3, 4*x0*x0 - 2*sin(x1*x2), x1*x2-1.5 ] x0 = [1,1,1] result = fsolve(f,x0) print("===================") print() print("求解函數(shù)名稱(chēng):",fsolve.__name__) print("解:",result) print("各向量值:",f(result)) #擬合函數(shù)來(lái)求解 h = leastsq(f,x0) print("===================") print() print("求解函數(shù)名稱(chēng):",leastsq.__name__) print("解:",h[0]) print("各向量的值:",f(h[0]))
結(jié)果:
===================
求解函數(shù)名稱(chēng): fsolve
解: [-0.70622057 -0.6 -2.5 ]
各向量值: [0.0, -9.126033262418787e-14, 5.329070518200751e-15]
===================
求解函數(shù)名稱(chēng): leastsq
解: [-0.70622057 -0.6 -2.5 ]
各向量的值: [0.0, -2.220446049250313e-16, 0.0]
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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