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python用fsolve、leastsq對(duì)非線(xiàn)性方程組求解

發(fā)布時(shí)間:2020-09-11 03:03:50 來(lái)源:腳本之家 閱讀:238 作者:潛水的飛魚(yú)baby 欄目:開(kāi)發(fā)技術(shù)

背景:

實(shí)現(xiàn)用python的optimize庫(kù)的fsolve對(duì)非線(xiàn)性方程組進(jìn)行求解??梢钥吹竭@一個(gè)問(wèn)題實(shí)際上還是一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題,也可以用之前擬合函數(shù)的leastsq求解。下面用這兩個(gè)方法進(jìn)行對(duì)比:

代碼:

from scipy.optimize import fsolve,leastsq
from math import sin,cos
 
def f(x):
 x0 = float(x[0])
 x1 = float(x[1])
 x2 = float(x[2])
 return [
 5*x1+3,
 4*x0*x0 - 2*sin(x1*x2),
 x1*x2-1.5
 ]
 
x0 = [1,1,1]
result = fsolve(f,x0)
 
print("===================")
print()
print("求解函數(shù)名稱(chēng):",fsolve.__name__)
print("解:",result)
print("各向量值:",f(result))
#擬合函數(shù)來(lái)求解
h = leastsq(f,x0)
 
print("===================")
print()
print("求解函數(shù)名稱(chēng):",leastsq.__name__)
print("解:",h[0])
print("各向量的值:",f(h[0]))

結(jié)果:

===================


求解函數(shù)名稱(chēng): fsolve
解: [-0.70622057 -0.6        -2.5       ]
各向量值: [0.0, -9.126033262418787e-14, 5.329070518200751e-15]
===================


求解函數(shù)名稱(chēng): leastsq
解: [-0.70622057 -0.6        -2.5       ]
各向量的值: [0.0, -2.220446049250313e-16, 0.0]

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

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