怎么提高M(jìn)ySQL Limit查詢性能的方法

這篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么提高MySQL Limit查詢性能的方法的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作中，我們?cè)谧鲆恍┎樵兊臅r(shí)候總希望能避免數(shù)據(jù)庫(kù)引擎做全表掃描，因?yàn)槿頀呙钑r(shí)間長(zhǎng)，而且其中大部分掃描對(duì)客戶端而言是沒(méi)有意義的。其實(shí)我們可以使用Limit關(guān)鍵字來(lái)避免全表掃描的情況，從而提高效率。

有個(gè)幾千萬(wàn)條記錄的表 on MySQL 5.0.x，現(xiàn)在要讀出其中幾十萬(wàn)萬(wàn)條左右的記錄。常用方法，依次循環(huán)：

select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit;

經(jīng)驗(yàn)：如果沒(méi)有blob/text字段，單行記錄比較小，可以把 limit 設(shè)大點(diǎn)，會(huì)加快速度。

問(wèn)題：頭幾萬(wàn)條讀取很快，但是速度呈線性下降，同時(shí) mysql server cpu 99% ，速度不可接受。

調(diào)用 explain select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit; 顯示 type = ALL

在 MySQL optimization 的文檔寫(xiě)到"All"的解釋

A full table scan is done for each combination of rows from the previous tables. This is normally not good if the table is the first table not marked const, and usually very bad in all other cases. Normally, you can avoid ALL by adding indexes that allow row retrieval from the table based on constant values or column values from earlier tables.

看樣子對(duì)于 all, mysql 就使用比較笨的方法，那就改用 range 方式？ 因?yàn)?id 是遞增的，也很好修改 sql 。

select * from mytable where id > offset and id < offset + limit and index_col = xxx

explain 顯示 type = range，結(jié)果速度非常理想，返回結(jié)果快了幾十倍。

Limit語(yǔ)法：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT子句可以被用于強(qiáng)制 SELECT 語(yǔ)句返回指定的記錄數(shù)。LIMIT接受一個(gè)或兩個(gè)數(shù)字參數(shù)。參數(shù)必須是一個(gè)整數(shù)常量。

如果給定兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量，第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)。

為了與 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法：LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //檢索記錄行6-15
//為了檢索從某一個(gè)偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行，可以指定第二個(gè)參數(shù)為-1
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; //檢索記錄行96-last
//如果只給定一個(gè)參數(shù)，它表示返回最大的記錄行數(shù)目，換句話說(shuō)，LIMIT n 等價(jià)于 LIMIT 0,n
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //檢索前5個(gè)記錄行

MySQL的limit給分頁(yè)帶來(lái)了極大的方便，但數(shù)據(jù)量一大的時(shí)候，limit的性能就急劇下降。同樣是取10條數(shù)據(jù)，下面兩句就不是一個(gè)數(shù)量級(jí)別的。

select * from table limit 10000,10
select * from table limit 0,10

文中不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id然后直接使用limit size來(lái)獲取數(shù)據(jù)。根據(jù)他的數(shù)據(jù)，明顯要好于直接使用limit。

這里我具體使用數(shù)據(jù)分兩種情況進(jìn)行測(cè)試。

1、offset比較小的時(shí)候：

select * from table limit 10,10 
//多次運(yùn)行，時(shí)間保持在0.0004-0.0005之間
Select * From table Where vid ＞=(Select vid From table Order By vid limit 10,1) limit 10 
//多次運(yùn)行，時(shí)間保持在0.0005-0.0006之間，主要是0.0006

結(jié)論：偏移offset較小的時(shí)候，直接使用limit較優(yōu)。這個(gè)顯然是子查詢的原因。

2、offset大的時(shí)候：

select * from table limit 10000,10 
//多次運(yùn)行，時(shí)間保持在0.0187左右
Select * From table Where vid ＞=(Select vid From table Order By vid limit 10000,1) limit 10
//多次運(yùn)行，時(shí)間保持在0.0061左右，只有前者的1/3?？梢灶A(yù)計(jì)offset越大，后者越優(yōu)。

感謝各位的閱讀！關(guān)于“怎么提高M(jìn)ySQL Limit查詢性能的方法”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！