怎么樣優(yōu)化mysql千萬級數(shù)據(jù)分頁查詢性能

本文主要給大家簡單講講怎么樣優(yōu)化mysql千萬級數(shù)據(jù)分頁查詢性能，相關(guān)專業(yè)術(shù)語大家可以上網(wǎng)查查或者找一些相關(guān)書籍補(bǔ)充一下，這里就不涉獵了，我們就直奔主題吧，希望怎么樣優(yōu)化mysql千萬級數(shù)據(jù)分頁查詢性能這篇文章可以給大家?guī)硪恍?shí)際幫助。                                                             

實(shí)驗(yàn)

1.直接使用用limit start, count分頁語句：

select * from order limit start, count

當(dāng)起始頁較小時(shí)，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執(zhí)行時(shí)間（每頁取20條）， 如下：

select * from order limit 10, 20 0.016秒

select * from order limit 100, 20 0.016秒

select * from order limit 1000, 20 0.047秒

select * from order limit 10000, 20 0.094秒

我們已經(jīng)看出隨著起始記錄的增加，時(shí)間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關(guān)系的，那么我們把起始記錄改為40w看下

select * from order limit 400000, 20 3.229秒

再看我們?nèi)∽詈笠豁撚涗浀臅r(shí)間

select * from order limit 800000, 20 37.44秒

顯然這種時(shí)間是無法忍受的。

從中我們也能總結(jié)出兩件事情：

1）limit語句的查詢時(shí)間與起始記錄的位置成正比

2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。

2.對limit分頁問題的性能優(yōu)化方法

利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢

我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個(gè)索引列（覆蓋索引），那么這種情況會查詢很快。

因?yàn)槔盟饕檎矣袃?yōu)化算法，且數(shù)據(jù)就在查詢索引上面，不用再去找相關(guān)的數(shù)據(jù)地址了，這樣節(jié)省了很多時(shí)間。另外Mysql中也有相關(guān)的索引緩存，在并發(fā)高的時(shí)候利用緩存就效果更好了。

在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認(rèn)的主鍵索引?，F(xiàn)在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：

這次我們之間查詢最后一頁的數(shù)據(jù)（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：

select id from order limit 800000, 20 0.2秒

相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度

那么如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，一種是id>=的形式，另一種就是利用join，看下實(shí)際情況：

SELECT * FROM order WHERE ID > =(select id from order limit 800000, 1) limit 20

查詢時(shí)間為0.2秒，簡直是一個(gè)質(zhì)的飛躍啊，哈哈

另一種寫法

SELECT * FROM order a JOIN (select id from order limit 800000, 20) b ON a.ID = b.id

查詢時(shí)間也很短。

怎么樣優(yōu)化mysql千萬級數(shù)據(jù)分頁查詢性能就先給大家講到這里，對于其它相關(guān)問題大家想要了解的可以持續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊。我們的板塊內(nèi)容每天都會捕捉一些行業(yè)新聞及專業(yè)知識分享給大家的。