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MySQL中怎樣實(shí)現(xiàn)分頁(yè)查詢(xún)操作,很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來(lái)學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
MySQL分頁(yè)查詢(xún)
方式1:
select * from table order by id limit m, n;
該語(yǔ)句的意思為,查詢(xún)m+n條記錄,去掉前m條,返回后n條記錄。無(wú)疑該查詢(xún)能夠?qū)崿F(xiàn)分頁(yè)功能,但是如果m的值越大,查詢(xún)的性能會(huì)越低(越后面的頁(yè)數(shù),查詢(xún)性能越低),因?yàn)镸ySQL同樣需要掃描過(guò)m+n條記錄。
方式2:
select * from table where id > #max_id# order by id limit n;
該查詢(xún)每次會(huì)返回n條記錄,卻無(wú)需像方式1掃描過(guò)m條記錄,在大數(shù)據(jù)量的分頁(yè)情況下,性能可以明顯好于方式1,但該分頁(yè)查詢(xún)必須要每次查詢(xún)時(shí)拿到上一次查詢(xún)(上一頁(yè))的一個(gè)最大id(或最小id)。該查詢(xún)的問(wèn)題就在于,我們有時(shí)沒(méi)有辦法拿到上一次查詢(xún)(上一頁(yè))的最大id(或最小id),比如當(dāng)前在第3頁(yè),需要查詢(xún)第5頁(yè)的數(shù)據(jù),該查詢(xún)方法便愛(ài)莫能助了。
方式3:
為了避免能夠?qū)崿F(xiàn)方式2不能實(shí)現(xiàn)的查詢(xún),就同樣需要使用到limit m, n子句,為了性能,就需要將m的值盡力的小,比如當(dāng)前在第3頁(yè),需要查詢(xún)第5頁(yè),每頁(yè)10條數(shù)據(jù),當(dāng)前第3頁(yè)的最大id為#max_id#:
select * from table where id > #max_id# order by id limit 20, 10;
其實(shí)該查詢(xún)方式是部分解決了方式2的問(wèn)題,但如果當(dāng)前在第2頁(yè),需要查詢(xún)第100頁(yè)或1000頁(yè),性能仍然會(huì)較差。
方式4:
select * from table as a inner join (select id from table order by id limit m, n) as b on a.id = b.id order by a.id;
該查詢(xún)同方式1一樣,m的值可能很大,但由于內(nèi)部的子查詢(xún)只掃描了字段id,而不是整張表,所以性能要強(qiáng)于方式1查詢(xún),并且該查詢(xún)能夠解決方式2和方式3不能解決的問(wèn)題。
方式5:
select * from table where id > (select id from table order by id limit m, 1) limit n;
該查詢(xún)方式同方式4,同樣通過(guò)子查詢(xún)掃描字段id,效果同方式4。至于性能的話,方式5的性能會(huì)略好于方式4,因?yàn)榉绞?不需要在進(jìn)行表的關(guān)聯(lián),而是一個(gè)簡(jiǎn)單的比較。
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