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對(duì)DataFrame數(shù)據(jù)中的重復(fù)行,利用groupby累加合并的方法詳解

發(fā)布時(shí)間：2020-10-18 19:55:44 來(lái)源：腳本之家 閱讀：1190 作者：Great1414 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

pandas讀取一組數(shù)據(jù)，可能存在重復(fù)索引，雖然可以利用drop_duplicate直接刪除，但是會(huì)刪除重要信息。

比如同一ID用戶，多次登錄學(xué)習(xí)時(shí)間。要計(jì)算該用戶總共‘'學(xué)習(xí)時(shí)間‘'，就要把重復(fù)的ID的‘'學(xué)習(xí)時(shí)間‘'累加。

可以結(jié)合groupby和sum函數(shù)完成該操作。

實(shí)例如下：

新建一個(gè)DataFrame，計(jì)算每個(gè) id 的總共學(xué)習(xí)時(shí)間。其中 id 為one/two的存在重復(fù)學(xué)習(xí)時(shí)間。先利用 groupby 按照鍵 id 分組，然后利用sum()函數(shù)求和，即可得到每個(gè)id的總共學(xué)習(xí)時(shí)間。

對(duì)DataFrame數(shù)據(jù)中的重復(fù)行,利用groupby累加合并的方法詳解

以上這篇對(duì)DataFrame數(shù)據(jù)中的重復(fù)行,利用groupby累加合并的方法詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。

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