對dataframe數(shù)據(jù)之間求補(bǔ)集的實例詳解

發(fā)布時間：2020-08-20 17:11:09 來源：腳本之家閱讀：179 作者：小太皮欄目：開發(fā)技術(shù)

python的pandas庫，對于dataframe數(shù)據(jù)，有merge命令可以完成dataframe數(shù)據(jù)之間的求取交集并集等命令。

若存在df1與df2 ,他們的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通過df3求df3與df1的補(bǔ)集時發(fā)現(xiàn)沒有該命令。

求df3（子集）與df1補(bǔ)集：

#x為子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 

 return df1

以上這篇對dataframe數(shù)據(jù)之間求補(bǔ)集的實例詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。

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