使用python怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)人臉識(shí)別功能

今天就跟大家聊聊有關(guān)使用python怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)人臉識(shí)別功能，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

Python主要用來做什么

Python主要應(yīng)用于：1、Web開發(fā)；2、數(shù)據(jù)科學(xué)研究；3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲；4、嵌入式應(yīng)用開發(fā)；5、游戲開發(fā)；6、桌面應(yīng)用開發(fā)。

環(huán)境：

python3+openCV

代碼：

#encoding:utf-8
import cv2
filename = "/users/Downloads/20181102142518.png"
def detect(filename):
 # haarcascade_frontalface_default.xml存儲(chǔ)在package安裝的位置
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("/usr/local/lib/python3.6/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml")
 img = cv2.imread(filename)
 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 #傳遞參數(shù)是scaleFactor和minNeighbors,分別表示人臉檢測(cè)過程中每次迭代時(shí)圖像的壓縮率以及每個(gè)人臉矩形保留近鄰數(shù)目的最小值
 #檢測(cè)結(jié)果返回人臉矩形數(shù)組
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
 for (x, y, w, h) in faces:
 img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
 cv2.namedWindow("Human Face Result!")
 cv2.imshow("Human Face Result!", img)
 cv2.imwrite("images/Face.jpg", img)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
detect(filename)

識(shí)別后：

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)使用python怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)人臉識(shí)別功能有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。