>> import pandas >>> dict_a = { user_id :[ webbang , webbang , webbang ], book_id :[ 3713327 , 4074636 , 26873486 ], rating ..."/>
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Python pandas.DataFrame調(diào)整列順序及修改index名的方法

發(fā)布時(shí)間：2020-09-30 12:43:19 來(lái)源：腳本之家 閱讀：529 作者：huahuayu 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

1. 從字典創(chuàng)建DataFrame

>>> import pandas
>>> dict_a = {'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']}
>>> df = pandas.DataFrame(dict_a) # 從字典創(chuàng)建DataFrame
>>> df # 創(chuàng)建好的df列名默認(rèn)按首字母順序排序，和字典中的先后順序并不一樣，字典中是'user_id','book_id','rating','mark_date'
 book_id mark_date rating user_id
0 3713327 2017-03-07  4 webbang
1 4074636 2017-03-07  4 webbang
2 26873486 2017-03-07  4 webbang

2. 調(diào)整列順序

>>> df = df[['user_id','book_id','rating','mark_date']] # 調(diào)整列順序?yàn)?user_id','book_id','rating','mark_date'
>>> df
 user_id book_id rating mark_date
0 webbang 3713327  4 2017-03-07
1 webbang 4074636  4 2017-03-07
2 webbang 26873486  4 2017-03-07

3. 調(diào)整index為從1開(kāi)始

>>> df.index = range(1,len(df) + 1) # 將index改成從1開(kāi)始
>>> df
 user_id book_id rating mark_date
1 webbang 3713327  4 2017-03-07
2 webbang 4074636  4 2017-03-07
3 webbang 26873486  4 2017-03-07

DataFrame操作匯總：https://www.jb51.net/article/163645.htm

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持億速云。

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