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大數(shù)據(jù)Atlas支持哪些數(shù)據(jù)存儲和計算引擎

小樊
97
2024-03-07 17:45:27
欄目: 云計算

大數(shù)據(jù)Atlas支持的數(shù)據(jù)存儲和計算引擎包括但不限于：

  1. Hadoop/HDFS：Apache Hadoop是一種開源的分布式存儲和計算框架，Atlas可以與Hadoop集成，支持使用HDFS進行數(shù)據(jù)存儲和計算。

  2. Spark：Apache Spark是一種快速、通用的大數(shù)據(jù)處理引擎，Atlas可以與Spark集成，支持使用Spark進行數(shù)據(jù)處理和分析。

  3. Hive：Apache Hive是一種數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，Atlas可以與Hive集成，支持使用Hive進行數(shù)據(jù)查詢和分析。

  4. HBase：Apache HBase是一個分布式的、面向列的NoSQL數(shù)據(jù)庫，Atlas可以與HBase集成，支持使用HBase進行實時數(shù)據(jù)存儲和檢索。

  5. Kafka：Apache Kafka是一個分布式流處理平臺，可以處理大規(guī)模的實時數(shù)據(jù)流，Atlas可以與Kafka集成，支持使用Kafka進行數(shù)據(jù)流處理和分析。

  6. Presto：Presto是一個分布式SQL查詢引擎，可以快速查詢大規(guī)模的數(shù)據(jù)，Atlas可以與Presto集成，支持使用Presto進行數(shù)據(jù)查詢和分析。

總的來說，大數(shù)據(jù)Atlas支持與各種數(shù)據(jù)存儲和計算引擎集成，通過這些引擎實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析和查詢等功能。

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