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0.摘要
pandas中DataFrame類型中,找出所有有空值的行,可以使用.isnull()方法和.any()方法。
1.找出含有空值的行
方法:DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()]
其中,isnull()能夠判斷數(shù)據(jù)中元素是否為空值;T為轉(zhuǎn)置;any()判斷該行是否有空值。
import pandas as pd import numpy as np n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4) n[2,3] = np.nan index = ['index1', 'index2', 'index3', 'index4', 'index5'] columns = ['column1', 'column2', 'column3', 'column4'] frame3 = pd.DataFrame(data=n, index=index, columns=columns) print(frame3[frame3.isnull().T.any()])
程序成功找到了第三行為有空值的行。
2.為什么加轉(zhuǎn)置
在代碼中,isnull()的結(jié)果需要求轉(zhuǎn)置之后,才能進(jìn)行any()操作,這是為什么呢?
下面對比一下isnull轉(zhuǎn)置和非轉(zhuǎn)置的情況:
print(frame3.isnull().any()) print("========================") print(frame3.isnull().T.any())
可見:
非轉(zhuǎn)置:frame3.isnull().any(),得到的每一列求any()計算的結(jié)果,輸出為列的Series。
轉(zhuǎn)置:frame3.isnull().T.any(),得到的每一行求any()計算的結(jié)果,輸出為行的Series。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python pandas.DataFrame 找出有空值的行,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對億速云網(wǎng)站的支持!
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