怎么使用Python實(shí)現(xiàn)跳一跳自動(dòng)跳躍功能

小編給大家分享一下怎么使用Python實(shí)現(xiàn)跳一跳自動(dòng)跳躍功能，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

1.   OpenCV：模板匹配。    獲得小跳棋中心位置

2.   OpenCV：邊緣檢測(cè)。    獲得下一方塊中心位置

Python+ADB+OpenCv，實(shí)現(xiàn)「 跳一跳 」自動(dòng)化。

/ 01 / ADB

ADB工具即Android Debug Bridge(安卓調(diào)試橋) tools。

ADB 是一個(gè)命令行窗口，用于通過(guò)電腦端與模擬器或者真實(shí)設(shè)備交互。

與之前小F接觸過(guò)的Appium有點(diǎn)相似。

ADB的安裝很簡(jiǎn)單，就是將安裝包解壓后，將路徑添加到系統(tǒng)的環(huán)境變量中即可。

然后使用Python的os模塊執(zhí)行ADB命令。

def get_screenshot():
 # 截取手機(jī)的屏幕
 os.system('adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screencap.png')
 # 把模擬器里面的文件或文件夾傳到電腦上
 os.system('adb pull /sdcard/screencap.png screencap.png')


def jump(distance):
 # 設(shè)置按壓時(shí)間,系數(shù)為1.35
 press_time = int(distance * 1.35)

 # 生成隨機(jī)手機(jī)屏幕模擬觸摸點(diǎn),防止成績(jī)無(wú)效
 # 生成隨機(jī)整數(shù)(0-9),最終數(shù)值為(0-90)
 rand = random.randint(0, 9) * 10
 # adb長(zhǎng)按操作,即在手機(jī)屏幕上((320-410),(410-500))坐標(biāo)處長(zhǎng)按press_time毫秒
 cmd = ('adb shell input swipe %i %i %i %i ' + str(press_time)) % (320 + rand, 410 + rand, 320 + rand, 410 + rand)
 # 輸出adb命令
 print(cmd)
 # 執(zhí)行adb命令
 os.system(cmd)

本次涉及到的ADB命令，就只有三個(gè)，不多。

一個(gè)截屏，一個(gè)推送手機(jī)截圖到電腦上，最后模擬長(zhǎng)按手機(jī)屏幕。

/ 02 / 跳動(dòng)實(shí)現(xiàn)

先檢測(cè)游戲結(jié)束畫面。
判斷是否需要結(jié)束游戲程序。

# 游戲結(jié)束的模板圖像
temp_end = cv2.imread('end.jpg', 0)
def game_over(img):
 """ 模板匹配,檢測(cè)是否要將程序結(jié)束 """
 # 如果在游戲截圖中匹配到帶"再玩一局"字樣的模板，則循環(huán)中止
 res_end = cv2.matchTemplate(img, temp_end, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
 if cv2.minMaxLoc(res_end)[1] > 0.95:
 print('Game over!')
 return True

模板匹配原理圖如下。

當(dāng)返回的最大矩陣值大于0.95時(shí)，則認(rèn)為原始圖像中肯定出現(xiàn)了再玩一局字樣。

則游戲結(jié)束，程序也隨之結(jié)束。

小跳棋的模板匹配代碼如下。

主要是獲取小跳棋的位置，即「跳一跳」起點(diǎn)位置參數(shù)。

# 讀取小跳棋模板圖像
temple = cv2.imread('temple.png', 0)
# 獲取小跳棋模板圖像的高和寬
th, tw = temple.shape[:2]
def get_start(img):
 """ 模板匹配,獲取跳一跳起點(diǎn)的位置參數(shù)(小跳棋) """
 # 使用標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)系數(shù)匹配,1表示完美匹配,-1表示糟糕的匹配,0表示沒(méi)有任何相關(guān)性
 result = cv2.matchTemplate(img, temple, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
 # 使用函數(shù)minMaxLoc,確定匹配結(jié)果矩陣的最大值和最小值(val)，以及它們的位置(loc)
 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
 # 得到小跳棋的中心位置參數(shù)
 return max_loc[0] + 47, max_loc[1] + 208

得到結(jié)果如下。

下面通過(guò)OpenCV的邊緣檢測(cè)獲取「跳一跳」的終點(diǎn)位置。

def get_end(img):
 """ 邊緣檢測(cè),獲取跳一跳終點(diǎn)的位置參數(shù)(方塊) """
 # 高斯模糊
 img_rgb = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
 # 邊緣檢測(cè)
 canny_img = cv2.Canny(img_rgb, 1, 10)
 # 獲得邊緣檢測(cè)圖像的高和寬
 H, W = canny_img.shape

 # 第一個(gè)頂點(diǎn)的高度
 y_top = np.nonzero([max(row) for row in canny_img[400:]])[0][0] + 400
 # 第一個(gè)頂點(diǎn)的寬度
 x_top = int(np.mean(np.nonzero(canny_img[y_top])))

 # 跳過(guò)小白圈,然后遍歷
 y_bottom = y_top + 80
 for row in range(y_bottom, H):
 if canny_img[row, x_top] != 0:
  y_bottom = row
  break

 # 得到方塊的中心點(diǎn)
 x_center, y_center = x_top, (y_top + y_bottom) // 2
 return x_center, y_center

邊緣檢測(cè)原理圖如下。

最后便是主程序啦。

# 循環(huán)直到游戲失敗結(jié)束
for i in range(10000):
 # 將安卓手機(jī)上的截圖移到電腦當(dāng)前文件夾下
 get_screenshot()
 # 讀取截圖圖像
 img = cv2.imread('screencap.png', 0)

 # 游戲結(jié)束
 if game_over(img):
 break

 # 得到起點(diǎn)位置參數(shù)
 x_start, y_start = get_start(img)
 # 獲取終點(diǎn)位置參數(shù)
 x_end, y_end = get_end(img)

 # 將起點(diǎn)位置繪制出來(lái),一個(gè)圓
 cv2.circle(img, (x_start, y_start), 10, 255, -1)
 # 將終點(diǎn)位置繪制出來(lái),一個(gè)圓
 img_end = cv2.circle(img, (x_end, y_end), 10, 255, -1)
 # 保存圖片
 cv2.imwrite('end.png', img_end)

 # 計(jì)算起點(diǎn)和終點(diǎn)的直線距離,勾三股四弦五
 distance = (x_start - x_end) ** 2 + (y_start - y_end) ** 2
 distance = distance ** 0.5

 # 根據(jù)獲得的距離來(lái)設(shè)置按壓時(shí)長(zhǎng)
 jump(distance)
 time.sleep(1.3)

下面就來(lái)看一下「跳一跳」自動(dòng)跳躍的視頻。

輕輕松松得分，毫無(wú)問(wèn)題。

/ 03 / 總結(jié)

相關(guān)工具及代碼已上傳網(wǎng)盤，公眾號(hào)回復(fù) 「跳一跳」 即可獲取。

安裝好ADB工具，然后通過(guò)數(shù)據(jù)線將安卓手機(jī)和電腦連接。

最后運(yùn)行代碼， 親測(cè)有效。

當(dāng)然代碼還是有待優(yōu)化的，如下圖~

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