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這篇文章主要介紹python3中如何實現(xiàn)dict ndarray存成json并保留原數(shù)據精度，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
如下所示：
import numpy as np
import codecs, json
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format關鍵是tolist和codecs編碼，并轉成適應json的格式。
解碼并還原：
obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read() b_new = json.loads(obj_text) a_new = np.array(b_new)
以上是“python3中如何實現(xiàn)dict ndarray存成json并保留原數(shù)據精度”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道！
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