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如何實現(xiàn)numpy庫ndarray多維數(shù)組的維度變換

發(fā)布時間：2020-07-29 14:50:57 來源：億速云 閱讀：279 作者：小豬 欄目：開發(fā)技術(shù)

這篇文章主要講解了如何實現(xiàn)numpy庫ndarray多維數(shù)組的維度變換，內(nèi)容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。

numpy庫對多維數(shù)組有非常靈巧的處理方式，主要的處理方法有：

.reshape(shape) ： 不改變數(shù)組元素，返回一個shape形狀的數(shù)組，原數(shù)組不變

.resize(shape) ： 與.reshape()功能一致，但修改原數(shù)組

In [22]: a = np.arange(20)
#原數(shù)組不變
In [23]: a.reshape([4,5])
Out[23]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
    [ 5, 6, 7, 8, 9],
    [10, 11, 12, 13, 14],
    [15, 16, 17, 18, 19]])

In [24]: a
Out[24]:
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
    17, 18, 19])

#修改原數(shù)組
In [25]: a.resize([4,5])

In [26]: a
Out[26]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
    [ 5, 6, 7, 8, 9],
    [10, 11, 12, 13, 14],
    [15, 16, 17, 18, 19]])

.swapaxes(ax1,ax2) ： 將數(shù)組n個維度中兩個維度進行調(diào)換，不改變原數(shù)組

In [27]: a.swapaxes(1,0)
Out[27]:
array([[ 0, 5, 10, 15],
    [ 1, 6, 11, 16],
    [ 2, 7, 12, 17],
    [ 3, 8, 13, 18],
    [ 4, 9, 14, 19]])

.flatten() ： 對數(shù)組進行降維，返回折疊后的一維數(shù)組，原數(shù)組不變

In [29]: a.flatten()
Out[29]:
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
    17, 18, 19])

看完上述內(nèi)容，是不是對如何實現(xiàn)numpy庫ndarray多維數(shù)組的維度變換有進一步的了解，如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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