python中的多維數(shù)組是什么意思

本篇內(nèi)容介紹了“python中的多維數(shù)組是什么意思”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

〇，numpy簡介

numpy是高性能科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包。

• 大部分底層代碼用C語言編寫，運(yùn)行速度快。

• 強(qiáng)有力支持向量化編程風(fēng)格，有效替代循環(huán)。

• 相對于python有更加豐富的數(shù)據(jù)類型。

numpy中常用的3種對象是 ndarray,matrix 和ufunc

本節(jié)我們介紹 ndarray多維數(shù)組。

一，ndarray常用屬性

二，array數(shù)據(jù)類型

array 常見的數(shù)據(jù)類型dtype有：

• int:

int16('i2')，int32('i4')，int64('i8')

• float:

float16('f2')，float32('f4')，float64('f8')

• str/unicode:

np.str('str')，np.unicode('unicode'，'U',或'U3','<U3'規(guī)定字符串長度)

• datetime:

日期時間 np.datetime64 ('datetime64')或 'datetime64[D]'規(guī)定時間精度，D也可以是Y,M,h,m,s)，

時間間隔 np.timedelta64('timedelta64',或 'timedelta64[D]'規(guī)定間隔精度，D可以是D,h,m,s) 

• object: 

可以存字符串，列表，字典，時間對象等各種Python對象，函數(shù)也是一種對象。

• 自定義數(shù)據(jù)類型：

如student = np.dtype([('name','U20'),('age','i2'),('mark','f2')])

1， 整型和浮點型

2，字符串?dāng)?shù)據(jù)類型

3，日期時間數(shù)據(jù)類型

4，object對象數(shù)據(jù)類型

5，自定義數(shù)據(jù)類型

 三，創(chuàng)建 array

1，類型轉(zhuǎn)換法

2，內(nèi)部函數(shù)法

3，arange和linspace

四，array索引

1，下標(biāo)索引和切片索引

(與list中相同)

2，數(shù)組索引和布爾索引

( list中不存在)

五，array基本操作

1，逐元素運(yùn)算

2，矩陣運(yùn)算

3，基礎(chǔ)統(tǒng)計

4，拼接和變形

“python中的多維數(shù)組是什么意思”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！