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Tensorflow: 從checkpoint文件中讀取tensor方式

發(fā)布時(shí)間：2020-08-30 21:13:29 來源：腳本之家 閱讀：374 作者：noirblack 欄目：開發(fā)技術(shù)

在使用pre-train model時(shí)候，我們需要restore variables from checkpoint files.

經(jīng)常出現(xiàn)在checkpoint 中找不到”Tensor name not found”.

這時(shí)候需要查看一下ckpt中到底有哪些變量

import os
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow

checkpoint_path = os.path.join(model_dir, "model.ckpt")
# Read data from checkpoint file
reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map()
# Print tensor name and values
for key in var_to_shape_map:
 print("tensor_name: ", key)
 print(reader.get_tensor(key))

可以顯示ckpt中的tensor名字和值，當(dāng)然也可以用pycharm調(diào)試。

以上這篇Tensorflow: 從checkpoint文件中讀取tensor方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。

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