Python如何寫出新冠狀病毒確診人數(shù)地圖

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python如何寫出新冠狀病毒確診人數(shù)地圖，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

第一步扒取數(shù)據(jù)：發(fā)現(xiàn)一個(gè)大問題，各省的確診人數(shù)網(wǎng)頁(yè)源代碼里竟然沒有。百度才知道這是js渲染生產(chǎn)的，又是一頓查。找到一種方法。用selenium執(zhí)行一遍網(wǎng)頁(yè)渲染的過(guò)程就可以了，首先安裝selenium。

pip install selenium

在引用庫(kù)的時(shí)候還需要webdriver這個(gè)啟動(dòng)瀏覽器的東西，我用的是google，所以要下載chromedriver。先查找自己chrome的版本

然后找到chromedriver的對(duì)應(yīng)版本，下載

下載之后把exe文件解壓到編代碼的文件夾里就可以使用了。現(xiàn)在可以爬數(shù)據(jù)了，導(dǎo)入庫(kù)

from selenium import webdriver

然后驅(qū)動(dòng)瀏覽器，并訪問網(wǎng)址

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')

這里記住得設(shè)置一個(gè)等待，要不然爬取數(shù)據(jù)的時(shí)候可能程序運(yùn)行完了網(wǎng)頁(yè)還沒打開

driver.implicitly_wait(5)

這時(shí)就可以獲取數(shù)據(jù)了

data = driver.page_source

還是得用正則表達(dá)式篩選一下想要的數(shù)據(jù)，別忘了在前面導(dǎo)入import re

name = re.findall(r'<span class="item_name">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]
value = re.findall(r'span class="item_confirm">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]

爬取成功

已經(jīng)爬取到數(shù)據(jù)了，接下來(lái)就是可視化的部分了，用到pyecharts的Map塊。

pyecharts文檔鏈接在這里——按照文檔里把庫(kù)導(dǎo)入

地圖的代碼如下

但是我Faker這個(gè)下不下來(lái)，后來(lái)查了一下用了這個(gè)大佬的方法：地址

整體代碼如下：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
import re
from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()


driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')
driver.implicitly_wait(5)
#data = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div[2]/div[2]/ul[1]/li[1]/div/span[1]').text#.get_attribute('href')
data = driver.page_source
attr = re.findall(r'<span class="item_name">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]
value = re.findall(r'span class="item_confirm">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]

sequence = list(zip(attr, value))


def map_visualmap(sequence, year) -> Map:
 c = (
  Map()
   .add(year, sequence, "china", )
   .set_global_opts(
   title_opts=opts.TitleOpts(title="新冠裝狀病毒各省確診人數(shù)"),
   visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130, min_=95),
  )
 )
 return c


map = map_visualmap(sequence, '新冠病毒感染情況')
map.render(path='2020.html')

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