您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內(nèi)容主要講解“怎么用Python寫(xiě)出新冠狀病毒確診人數(shù)地圖”,感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“怎么用Python寫(xiě)出新冠狀病毒確診人數(shù)地圖”吧!
最近肺炎的發(fā)展速度屬實(shí)有點(diǎn)恐怖。剛知道python的pyecharts這個(gè)庫(kù),想到pyecharts可視化的特點(diǎn),正好可以扒一下肺炎實(shí)時(shí)播報(bào)的官網(wǎng)也做個(gè)地圖。
第一步扒取數(shù)據(jù):發(fā)現(xiàn)一個(gè)大問(wèn)題,各省的確診人數(shù)網(wǎng)頁(yè)源代碼里竟然沒(méi)有。百度才知道這是js渲染生產(chǎn)的,又是一頓查。找到一種方法。用selenium執(zhí)行一遍網(wǎng)頁(yè)渲染的過(guò)程就可以了,首先安裝selenium。
pip install selenium
在引用庫(kù)的時(shí)候還需要webdriver這個(gè)啟動(dòng)瀏覽器的東西,我用的是google,所以要下載chromedriver。先查找自己chrome的版本
然后找到chromedriver的對(duì)應(yīng)版本,下載
下載之后把exe文件解壓到編代碼的文件夾里就可以使用了?,F(xiàn)在可以爬數(shù)據(jù)了,導(dǎo)入庫(kù)
from selenium import webdriver
然后驅(qū)動(dòng)瀏覽器,并訪問(wèn)網(wǎng)址
driver = webdriver.Chrome()driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')
這里記住得設(shè)置一個(gè)等待,要不然爬取數(shù)據(jù)的時(shí)候可能程序運(yùn)行完了網(wǎng)頁(yè)還沒(méi)打開(kāi)
driver.implicitly_wait(5)
這時(shí)就可以獲取數(shù)據(jù)了
data = driver.page_source
還是得用正則表達(dá)式篩選一下想要的數(shù)據(jù),別忘了在前面導(dǎo)入import re
name = re.findall(r'<span class="item_name">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]value = re.findall(r'span class="item_confirm">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]
爬取成功
已經(jīng)爬取到數(shù)據(jù)了,接下來(lái)就是可視化的部分了,用到pyecharts的Map塊。
pyecharts文檔鏈接在這里——按照文檔里把庫(kù)導(dǎo)入
地圖的代碼如下
但是我Faker這個(gè)下不下來(lái),后來(lái)查了一下用了這個(gè)大佬的方法:地址
整體代碼如下:
from pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts import options as optsimport refrom selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get('https://news.163.com/special/epidemic/#map_block')driver.implicitly_wait(5)#data = driver.find_element_by_xpath('/html/body/p[3]/p[2]/p[2]/ul[1]/li[1]/p/span[1]').text#.get_attribute('href')data = driver.page_sourceattr = re.findall(r'<span class="item_name">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]value = re.findall(r'span class="item_confirm">(.*?)</span>',data,re.S)[1:32]sequence = list(zip(attr, value))def map_visualmap(sequence, year) -> Map: c = ( Map() .add(year, sequence, "china", ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="新冠裝狀病毒各省確診人數(shù)"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=130, min_=95), ) ) return cmap = map_visualmap(sequence, '新冠病毒感染情況')map.render(path='2020.html')
看一下成果吧!
到此,相信大家對(duì)“怎么用Python寫(xiě)出新冠狀病毒確診人數(shù)地圖”有了更深的了解,不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧!這里是億速云網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。