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1.TensorBoard
Tensorboard是一套用于查看和理解TensorFlow運(yùn)行情況的工具,有時可能現(xiàn)有的功能并不能滿足我們當(dāng)前的需求,那么則需要我們對Tensorboard進(jìn)行定制化開發(fā),定制化的第一步就是編譯源碼。
TensorBoard已在github上開源,我們可以通過https://github.com/tensorflow/tensorboard獲取到完整的代碼。包括TensorBoard在內(nèi),Google的很多項(xiàng)目都是使用Bazel進(jìn)行編譯的,接下來我們進(jìn)行相關(guān)環(huán)境的安裝。
2.Bazel
Bazel類似于Make、Maven、Gradle,是一款開源的編譯和測試工具。它使用一種人類可讀的高級構(gòu)建語言。Bazel支持多種開發(fā)語言,并且可以為不同平臺進(jìn)行構(gòu)建。同時,Bazel支持跨越多用戶、多倉庫的大型代碼庫。
Bazel的安裝可參考https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html,本文以Ubuntu為例介紹Bazel的安裝過程。
1)通過安裝包方式安裝
首先,安裝所需的包
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python
在Github下載Bazel的安裝包,Linux下需要下載 bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh
修改安裝包的權(quán)限,運(yùn)行安裝包
chmod +x bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh ./bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh --user
增加環(huán)境變量
export PATH="$PATH:$HOME/bin"
也可以放入~/.bashrc中
vim ~/.bashrc source ~/.bashrc
2)使用apt倉庫
安裝JDK 8,建議通過官網(wǎng)安裝,或者安裝openjdk
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
增加倉庫源
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
安裝bazel
sudo apt-get update && sudo apt-get install bazel
安裝之后,可以通過upgrade直接更新到最新版本
sudo apt-get upgrade bazel
3.代碼編譯
由于使用tensorboard需要python3,我們將linux自帶的python切換為python3
echo alias python=python3 >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
在github中將代碼下載下來,或者通過git直接拉取
git@github.com:tensorflow/tensorboard.git
用高版本bazel編譯tensorboard存在一個bug,雖然官方已經(jīng)修復(fù)但是沒有發(fā)布release,因此修改我們手動修改。
修改WORKSPACE,搜索io_bazel_rules_closure,修改為
http_archive( name = "io_bazel_rules_closure", sha256 = "b29a8bc2cb10513c864cb1084d6f38613ef14a143797cea0af0f91cd385f5e8c", strip_prefix = "rules_closure-0.8.0", urls = [ "https://mirror.bazel.build/github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/0.8.0.tar.gz", "https://github.com/bazelbuild/rules_closure/archive/0.8.0.tar.gz", # 2018-05-09 ], )
打開終端,進(jìn)入項(xiàng)目目錄下,輸入
bazel build tensorboard:tensorboard
看到 Build completed successfully 說明編譯成功
然后輸入
./bazel-bin/tensorboard/tensorboard --logdir <path>
看到 TensorBoard 1.10.0 at http://host:6006 (Press CTRL+C to quit) 說明啟動成功
打開瀏覽器,輸入localhost:6006就可以看到我們編譯好的TensorBoard了。
至此,TensorBoard的編譯已經(jīng)完成,接下來就可以進(jìn)行自定義的開發(fā)了,注意要遵循Apache License 2.0許可喔~
以上這篇使用Bazel編譯TensorBoard教程就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。
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