opencv python在視屏上截圖功能的實現(xiàn)方法

小編給大家分享一下opencv python在視屏上截圖功能的實現(xiàn)方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

OpenCV簡介

OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。
OpenCV用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。這些語言的API接口函數(shù)可以通過在線文檔獲得。如今也提供對于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
所有新的開發(fā)和算法都是用C++接口。一個使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開始實現(xiàn)。

介紹

因為我是一個小白，所以代碼就比較簡單，如果有錯誤，希望大家可以評論下告訴我，感激。

效果

藍色框框是我們要截下的圖

這是截完后的圖

代碼

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
i = w = h = f1 = f2 = ew = eh = 0

def cut(event, x, y, flags, param):
  global i,w,h, f1,f2,ew,eh
  img = 0
  #這一個if的作用是，當鼠標左鍵按下，記錄開始的位置
  if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
    f1 = 1
    h = x
    w = y
    print("w = ", w, "h = ", h)
  #這一步的作用是當鼠標滑動時，并且左鍵是按下的時候，就畫一個框框，并且記錄左后一個位置
  if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
    img = frame.copy()
    cv2.rectangle(img, (h,w), (x,y), (255,0,0),5)
    cv2.imshow("frame", img)
    f2 = 1
    eh = x
    ew = y
  #當執(zhí)行了以上的兩步時候，并且左鍵是松開的，就可以進行截出一張圖片。
  if f1 == 1 and f2 == 1 and event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
    #下面兩個if是向各個方向上截圖的考慮
    if ew < w:
      w,ew = ew,w
    if eh < h:
      eh,h = h, eh
    i += 1
    f1 = f2 = 0
    img = frame[w:ew, h:eh]
    path = "C:/test2/" + "%d"%i+".jpg"
    cv2.imwrite(path,img)
#這時創(chuàng)建一個對像
cap = cv2.VideoCapture("C:/test2/bbb.mp4")
#這是命名一個窗口，與下面的鼠標結合，鼠標會在這個窗口中產(chǎn)生效果
cv2.namedWindow("frame",cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.setMouseCallback("frame",cut)
while True:
 #讀取圖片
  ret, frame = cap.read()
  if ret == False:
    break
  cv2.imshow("frame", frame)
  #如果輸入'c'，就進行切割。
  if cv2.waitKey(10) == ord("c"):
    cv2.waitKey(0)
  if cv2.waitKey(10) == ord('q'):
    break

注意

x,y和 w,h, 的不同，x 代表的圖像的列，y是代表著行
frame[w:ew, h:eh]這個先是行，再是列。

python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，其最初的設計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發(fā)獨立的項目和大型項目。

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