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python opencv怎么實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域裁剪功能

發(fā)布時(shí)間:2021-08-02 19:24:36 來源:億速云 閱讀:162 作者:chen 欄目:編程語(yǔ)言

這篇文章主要講解了“python opencv怎么實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域裁剪功能”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“python opencv怎么實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域裁剪功能”吧!

這個(gè)任務(wù)是自己在項(xiàng)目中數(shù)據(jù)處理的一部分內(nèi)容,待處理的圖片如下所示:

python opencv怎么實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域裁剪功能

我需要將目標(biāo)區(qū)域給裁剪出來,要不然在后期訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候整幅圖像過大,且目標(biāo)區(qū)域過小,得到結(jié)果不好,還會(huì)加劇計(jì)算量。在網(wǎng)上找了各個(gè)大佬的博客看,沒找到合適的,便自己動(dòng)手寫了,順便自己的小破站剛搭建起來,記錄一下自己的思路。

思路

去尋找目標(biāo)區(qū)域的最左邊,最右邊,最上面和最下面的像素點(diǎn),取到坐標(biāo)信息以后用CV2的裁剪一下就可以實(shí)現(xiàn)了。

難點(diǎn)

數(shù)據(jù)總共是11952張圖片,每張圖片是1024*768大小的,依次去遍歷的話擔(dān)心太費(fèi)時(shí)間了,結(jié)果還好,圖像中黑色的像素點(diǎn)值為0,計(jì)算量比想象的要小很多。

import cv2
 
"""
    使用OpenCV截取圖片
"""
def search(path):
    left = 1024
    right = 0
    upper = 768
    lower = 0
    img = cv2.imread(path)[:,:,0]
    # print(img.shape)
    for i in range(768):
        for j in range(1024):
            if img[i,j] != 0 :
                # print(img[i,j])
                left = min(j,left)
                right = max(j,right)
                lower = max(i,lower)
                upper =  min(i,upper)
    return (left,upper,right,lower)
 
def image_cut_save(path, left, upper, right, lower, save_path):
    """
        所截區(qū)域圖片保存
    :param path: 圖片路徑
    :param left: 區(qū)塊左上角位置的像素點(diǎn)離圖片左邊界的距離
    :param upper:區(qū)塊左上角位置的像素點(diǎn)離圖片上邊界的距離
    :param right:區(qū)塊右下角位置的像素點(diǎn)離圖片左邊界的距離
    :param lower:區(qū)塊右下角位置的像素點(diǎn)離圖片上邊界的距離
     故需滿足:lower > upper、right > left
    :param save_path: 所截圖片保存位置
    """
    img = cv2.imread(path)  # 打開圖像
    cropped = img[upper:lower, left:right]
    # 保存截取的圖片
    cv2.imwrite(save_path, cropped)
 
 
if __name__ == '__main__':
    root_path = r'原圖片的路徑'
    save_path = r'裁剪后的圖片保存的路徑'
    images = os.listdir(root_path)
    for image in images:
        # print(image)
        pic_path = os.path.join(root_path,image)
        # print(pic_path)
        pic_save_dir_path = os.path.join(save_path,image)
        print(pic_save_dir_path)
        left, upper, right, lower = search(pic_path)
        # show_cut(pic_path, left, upper, right, lower)
        image_cut_save(pic_path, left, upper, right, lower, pic_save_dir_path)

裁剪后的圖像如下

python opencv怎么實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域裁剪功能

感謝各位的閱讀,以上就是“python opencv怎么實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域裁剪功能”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)python opencv怎么實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域裁剪功能這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!

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