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如何使用pandas讀取txt文件中指定的列(有無(wú)標(biāo)題)

發(fā)布時(shí)間：2020-09-01 15:06:23 來(lái)源：腳本之家 閱讀：331 作者：莫不問(wèn) 欄目：開(kāi)發(fā)技術(shù)

最近在倒騰一個(gè)txt文件，因?yàn)槲募?，所以給切割成了好幾個(gè)小的文件，只有第一個(gè)文件有標(biāo)題，從第二個(gè)開(kāi)始就沒(méi)有標(biāo)題了。

我的需求是取出指定的列的數(shù)據(jù)，踩了些坑給研究出來(lái)了。

import pandas as pd
# 我們的需求是　取出所有的姓名
# test1的內(nèi)容
'''
id name score
1  張三　100
2  李四 99
3  王五 98
'''
test1 = pd.read_table("test1.txt") # 這個(gè)是帶有標(biāo)題的文件
names = test1["name"] # 根據(jù)標(biāo)題來(lái)取值
print(names)
'''
張三
李四
王五
'''

# test2的內(nèi)容
'''
4  Allen　100
5  Bob 99
6  Candy 98
'''
test2 = pd.read_table("test2.txt", header=None) # 這個(gè)是沒(méi)有標(biāo)題的文件
names = test2[1] # 根據(jù)index來(lái)取值 
print(names)
'''
Allen
Bob
Candy
'''

如何使用pandas讀取txt文件中指定的列(有無(wú)標(biāo)題)

補(bǔ)充知識(shí)：關(guān)于python中pandas讀取txt文件注意事項(xiàng)

語(yǔ)法：pandas.read_table()

參數(shù)：

filepath_or_buffer 文件路徑或者輸入對(duì)象
sep 分隔符，默認(rèn)為制表符
names 讀取哪些列以及讀取列的順序，默認(rèn)按順序讀取所有列
engine 文件路徑包含中文的時(shí)候，需要設(shè)置engine = ‘python'
encoding 文件編碼，默認(rèn)使用計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的文字編碼
na_values 指定空值，例如可指定null,NULL,NA,None等為空值

常見(jiàn)錯(cuò)誤：設(shè)置不全

import pandas
data = pandas.read_table(‘D/anaconda/數(shù)據(jù)分析/文本.txt',
engine=‘python')
print(data)

輸出結(jié)果：

如何使用pandas讀取txt文件中指定的列(有無(wú)標(biāo)題)

補(bǔ)全代碼：

import pandas
data = pandas.read_table(‘D/anadondas/數(shù)據(jù)分析/文本.txt',
sep = ‘,' ,#指定分隔符‘,'，默認(rèn)為制表符
names = [‘names',‘a(chǎn)ge'],#設(shè)置列名，默認(rèn)將第一行數(shù)據(jù)作為列名
engine = ‘python',
encoding = ‘utf8'#指定編碼格式)
print(data)

輸出結(jié)果：

如何使用pandas讀取txt文件中指定的列(有無(wú)標(biāo)題)

以上這篇如何使用pandas讀取txt文件中指定的列(有無(wú)標(biāo)題)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持億速云。

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