如何使用MySQL中explain及優(yōu)化性能

下面講講關(guān)于如何使用MySQL中explain及優(yōu)化性能，文字的奧妙在于貼近主題相關(guān)。所以，閑話就不談了，我們直接看下文吧，相信看完如何使用MySQL中explain及優(yōu)化性能這篇文章你一定會有所受益。                                                

1.使用explain語句去查看分析結(jié)果

如

explain select * from test1 where id=1;

會出現(xiàn)：

id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列。

其中，

type=const表示通過索引一次就找到了；

key=primary的話，表示使用了主鍵；

type=all,表示為全表掃描；

key=null表示沒用到索引。type=ref,因?yàn)檫@時認(rèn)為是多個匹配行，在聯(lián)合查詢中，一般為REF。

2.MYSQL中的組合索引

假設(shè)表有id,key1,key2,key3,把三者形成一個組合索引，則

如：

where key1=....     
where key1=1 and key2=2     
where key1=3 and key3=3 and key2=2

根據(jù)最左原則，這些都是可以使用索引的，如from test where key1=1 order by key3，用explain分析的話，只用到了normal_key索引，但只對where子句起作用，而后面的order by需要排序。

3.使用慢查詢分析

在my.ini中：

long_query_time=1
log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log

把超過1秒的記錄在慢查詢?nèi)罩局?/p>

可以用mysqlsla來分析之。也可以在mysqlreport中，有如

DMS分別分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百份比

4.MYISAM和INNODB的鎖定

myisam中，注意是表鎖來的，比如在多個UPDATE操作后，再SELECT時，會發(fā)現(xiàn)SELECT操作被鎖定了，必須等所有UPDATE操作完畢后，再能SELECT

innodb的話則不同了，用的是行鎖，不存在上面問題。

5.MYSQL的事務(wù)配置項(xiàng)

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

表示事務(wù)提交時立即把事務(wù)日志寫入磁盤，同時數(shù)據(jù)和索引也更新。

innodb_flush_log_at_trx_commit=0

事務(wù)提交時，不立即把事務(wù)日志寫入磁盤，每隔1秒寫一次

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

事務(wù)提交時，立即寫入磁盤文件（這里只是寫入到內(nèi)核緩沖區(qū)，但不立即刷新到磁盤，而是每隔1秒刷新到盤，同時更新數(shù)據(jù)和索引

explain用法

EXPLAIN tbl_name或：EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

前者可以得出一個表的字段結(jié)構(gòu)等等，后者主要是給出相關(guān)的一些索引信息，而今天要講述的重點(diǎn)是后者。

舉例

mysql> explain select * from event;  
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |  
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
| 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |  
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+  
1 row in set (0.00 sec)

各個屬性的含義

id

select查詢的序列號

select_type

select查詢的類型，主要是區(qū)別普通查詢和聯(lián)合查詢、子查詢之類的復(fù)雜查詢。

table

輸出的行所引用的表。

type

聯(lián)合查詢所使用的類型。

type顯示的是訪問類型，是較為重要的一個指標(biāo)，結(jié)果值從好到壞依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般來說，得保證查詢至少達(dá)到range級別，最好能達(dá)到ref。

possible_keys

指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。如果是空的，沒有相關(guān)的索引。這時要提高性能，可通過檢驗(yàn)WHERE子句，看是否引用某些字段，或者檢查字段不是適合索引。

key

顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵。如果沒有索引被選擇，鍵是NULL。

key_len

顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，長度就是NULL。文檔提示特別注意這個值可以得出一個多重主鍵里mysql實(shí)際使用了哪一部分。

ref

顯示哪個字段或常數(shù)與key一起被使用。

rows

這個數(shù)表示mysql要遍歷多少數(shù)據(jù)才能找到，在innodb上是不準(zhǔn)確的。

Extra

如果是Only index，這意味著信息只用索引樹中的信息檢索出的，這比掃描整個表要快。

如果是where used，就是使用上了where限制。

如果是impossible where 表示用不著where，一般就是沒查出來啥。

如果此信息顯示Using filesort或者Using temporary的話會很吃力，WHERE和ORDER BY的索引經(jīng)常無法兼顧，如果按照WHERE來確定索引，那么在ORDER BY時，就必然會引起Using filesort，這就要看是先過濾再排序劃算，還是先排序再過濾劃算。

對于以上如何使用MySQL中explain及優(yōu)化性能相關(guān)內(nèi)容，大家還有什么不明白的地方嗎？或者想要了解更多相關(guān)，可以繼續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊板塊。