MySQL中EXPLAIN語句如何使用

這篇文章主要介紹了MySQL中EXPLAIN語句如何使用，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

在MySQL優(yōu)化的環(huán)節(jié)上，我們首先需要知道的就是我們當(dāng)前的這句SQL語句在實際的數(shù)據(jù)庫中究竟是怎么執(zhí)行的，才能談要如何優(yōu)化它。而在MySQL中，就給我們提供了模擬語句執(zhí)行的一個非常好用的關(guān)鍵字：EXPLAIN。EXPLAIN可以用來查看SQL語句的執(zhí)行效果，可以幫助選擇更好的索引和優(yōu)化查詢語句，寫出更好的優(yōu)化語句。因此今天我們就來講一講這個關(guān)鍵字的一些基礎(chǔ)的用法與應(yīng)用。

一、使用方法

EXPLAIN的使用方法非常簡單：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM user;

簡單來說，就是在原有的SQL語句前面加上EXPLAIN關(guān)鍵字，或者說是在EXPLAIN關(guān)鍵字后跟這你要檢查的SQL語句。

二、輸出結(jié)果

EXPLAIN語句的輸出結(jié)果才是我們想要的數(shù)據(jù)，也是我們分析的重點。
我們先來看看上面的語句所給到的對應(yīng)的結(jié)果的形式：

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE  | user | NULL  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 3 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

EXPLAIN語句給到我們的數(shù)據(jù)總共有10列，接下來我們看一下一些在性能優(yōu)化上有比較重要作用的數(shù)據(jù)列所代表的意思。

1.id

這個是select查詢的序列號。

2.select_type

當(dāng)我們的SQL語句是非select語句的時候（即delete，update...），這個字段的值就是對應(yīng)的操作類型（delete，update...）。

mysql> EXPLAIN INSERT INTO user VAULES(2,'ahong','31');

此時的輸出select_type就是我們對應(yīng)的INSERT：

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | INSERT  | user | NULL  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | NULL |  NULL | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

而當(dāng)SQL語句時select語句的時候，他就是對應(yīng)的一些詳細(xì)的select的類型，可以有如下幾種：

SIMPLE：簡單SELECT(不使用UNION或子查詢等)
PRIMARY：最外面的SELECT
UNION：UNION中的第二個或后面的SELECT語句
DEPENDENT UNION：UNION中的第二個或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢
UNION RESULT：UNION的結(jié)果。
SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT
DEPENDENT SUBQUERY：子查詢中的第一個SELECT，取決于外面的查詢
DERIVED：導(dǎo)出表的SELECT(FROM子句的子查詢)

下面就是一個最簡單的SIMPLE查詢的例子：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM user;

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE  | user | NULL  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 3 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

3.table

顯示這一步操作所訪問的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪一張表的。

4.partitions

顯示表所使用的分區(qū)，如果要統(tǒng)計十年公司訂單的金額，可以把數(shù)據(jù)分為十個區(qū)，每一年代表一個區(qū)。這樣可以大大的提高查詢效率。

5.type

這是最重要的一列。顯示了連接使用了哪種類別，有無使用索引。是分析查詢性能的關(guān)鍵。
結(jié)果性能從優(yōu)到差分別有以下的情況：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

而這幾種情況所代表的意義如下：

• system、const： 可以將查詢的變量轉(zhuǎn)為常量. 如id=1; id為 主鍵或唯一鍵.

• eq_ref： 訪問索引,返回某單一行的數(shù)據(jù).(通常在聯(lián)接時出現(xiàn)，查詢使用的索引為主鍵或惟一鍵)

• ref： 訪問索引,返回某個值的數(shù)據(jù).(可以返回多行) 通常使用=時發(fā)生

• range： 這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用>或<查找東西，并且該字段上建有索引時發(fā)生的情況(注:不一定好于index)

• index： 以索引的順序進(jìn)行全表掃描，優(yōu)點是不用排序,缺點是還要全表掃描

• ALL： 全表掃描，應(yīng)該盡量避免_

一般來說，得保證查詢至少達(dá)到range級別，最好能達(dá)到ref，否則就可能會出現(xiàn)性能問題。

6.possible_key

顯示查詢語句有可能會使用到的索引列。取值可能為一個，多個或者null。

7.key

key列顯示的是該查詢語句實際使用的索引列。如為null，則表示沒有使用索引。
展示一下possible_key和key的實際效果：
下面是一個在age列上建立索引的數(shù)據(jù)表，我們進(jìn)行以下的查詢

mysql> explain select * from user where age = 1;

會得到以下的結(jié)果：

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE  | user | NULL  | ref | age   | age | 5  | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+

8.key_len

顯示的是當(dāng)前的查詢語句所使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好.

9.ref

引用到的上一個表的列。

10.rows

根據(jù)表的情況和查詢語句的情況，MySQL會估算出返回最終結(jié)果所必須檢查的行的數(shù)量。該列的值越大查詢效率越差。

11.filtered

一個百分比的值，和rows 列的值一起使用，可以估計出查詢執(zhí)行計劃(QEP)中的前一個表的結(jié)果集，從而確定join操作的循環(huán)次數(shù)。小表驅(qū)動大表，減輕連接的次數(shù)。

12.extra

關(guān)于MySQL如何解析查詢的額外信息，主要有以下幾種：

Extra中包含的值：

• using index： 只用到索引,可以避免訪問表，性能很高。

• using where： 使用到where來過濾數(shù)據(jù)， 不是所有的where clause都要顯示using where. 如以=方式訪問索引。

• using tmporary： 用到臨時表去處理當(dāng)前的查詢。

• using filesort： 用到額外的排序，此時mysql會根據(jù)聯(lián)接類型瀏覽所有符合條件的記錄，并保存排序關(guān)鍵字和行指針，然后排序關(guān)鍵字并按順序檢索行。(當(dāng)使用order by v1,而沒用到索引時,就會使用額外的排序)。

• range checked for eache record(index map:N)： 沒有好的索引可以使用。

• Using index for group-by：__表明可以在索引中找到分組所需的所有數(shù)據(jù)，不需要查詢實際的表。explain select user_id from t_order group by user_id;_

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“MySQL中EXPLAIN語句如何使用”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!