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這篇文章主要介紹了MySQL中EXPLAIN語句怎么使用的相關(guān)知識,內(nèi)容詳細(xì)易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇MySQL中EXPLAIN語句怎么使用文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。
在MySQL中 DESCRIBE 和 EXPLAIN 語句是相同的意思。DESCRIBE 語句多用于獲取表結(jié)構(gòu),而 EXPLAIN 語句用于獲取查詢執(zhí)行計(jì)劃(用于解釋MySQL如何執(zhí)行查詢語句)。
通過 EXPLAIN 語句可以幫助我們發(fā)現(xiàn)表格的哪些字段上需要建立索引,用于加速查詢。也可以使用 EXPLAIN 檢查優(yōu)化器是否使用最優(yōu)的順序來連接表。
{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} tbl_name [col_name | wild] {EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} [explain_type] {explainable_stmt | FOR CONNECTION connection_id} {EXPLAIN | DESCRIBE | DESC} ANALYZE [FORMAT = TREE] select_statement explain_type: { FORMAT = format_name } format_name: { TRADITIONAL | JSON | TREE } explainable_stmt: { SELECT statement | TABLE statement | DELETE statement | INSERT statement | REPLACE statement | UPDATE statement }
DESCRIBE 是 SHOW COLUMNS 的快捷方式,也可以用于顯示View 的信息,SHOW COLUMNS提供了更多的列信息。
SHOW CREATE TABLE, SHOW TABLE STATUS, SHOW INDEX 也用于提供表信息。
DESCRIBE 默認(rèn)顯示所有列的信息,如果指定了 col_name 將只顯示該列的信息。wild 用于指定模式串,可以使用SQL通配符 % 和 _。如果指定了 wild ,將顯示與模式串匹配的列信息。如果沒有特殊字符(空格或其它特殊字符),模式串不需要使用引號括起來。
DESCRIBE City; # 等同于 SHOW COLUMNS FROM City;
DESCRIBE 可以查詢 SELECT, DELETE, INSERT, REPLACE, UPDATE 的執(zhí)行信息。MySQL 8.0.19 也可以查詢 TABLE 語句。
MySQL從優(yōu)化器獲取可解釋語句的執(zhí)行計(jì)劃信息,包括參與的表、順序等信息。
如果使用FOR CONNECTION connection_id
語句,MySQL顯示該命名連接的執(zhí)行計(jì)劃。
EXPLAIN 語句產(chǎn)生的執(zhí)行計(jì)劃信息可以通過 SHOW WARNINGS 顯示。
FORMAT 選項(xiàng)用于指定輸出格式,TRADITIONAL 是默認(rèn)的輸出格式,以表格形式顯示。
EXPLAIN 需要的權(quán)限與被執(zhí)行解釋語句的權(quán)限相同,解釋 view 語句時需要 SHOW VIEW 權(quán)限,EXPLAIN ... FOR CONNECTION需要 PROCESS 權(quán)限。
可以使用 SELECT STRAIGHT_JOIN 來告訴優(yōu)化器使用 SELECT 指定的連接順序。
MySQL 8.0.18 推薦使用 EXPLAIN ANALYZE,該語句可以輸出語句的執(zhí)行時間和以下信息
預(yù)計(jì)執(zhí)行時間
預(yù)計(jì)返回的行數(shù)
返回第一行的時間
迭代器的執(zhí)行時間,單位毫秒
迭代器返回的行數(shù)
執(zhí)行循環(huán)的次數(shù)
查詢信息以 TREE 的形式輸出,每個節(jié)點(diǎn)代表一個迭代器。EXPLAIN ANALYZE 可以用于 SELECT 語句,以及多表的 UPDATE 和 DELETE 語句,MySQL 8.0.19 以后也可以用于 TABLE 語句。EXPLAIN ANALYZE 不能使用 FOR CONNECTION 。
MySQL 8.0.20 以后可以通過 KILL QUERY 或 CTRL-C 終止該語句的執(zhí)行。
mysql> EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON (t1.c1 = t2.c2)\G *************************** 1. row *************************** EXPLAIN: -> Inner hash join (t2.c2 = t1.c1) (cost=4.70 rows=6) (actual time=0.032..0.035 rows=6 loops=1) -> Table scan on t2 (cost=0.06 rows=6) (actual time=0.003..0.005 rows=6 loops=1) -> Hash -> Table scan on t1 (cost=0.85 rows=6) (actual time=0.018..0.022 rows=6 loops=1) mysql> EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t3 WHERE i > 8\G *************************** 1. row *************************** EXPLAIN: -> Filter: (t3.i > 8) (cost=1.75 rows=5) (actual time=0.019..0.021 rows=6 loops=1) -> Table scan on t3 (cost=1.75 rows=15) (actual time=0.017..0.019 rows=15 loops=1) mysql> EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM t3 WHERE pk > 17\G *************************** 1. row *************************** EXPLAIN: -> Filter: (t3.pk > 17) (cost=1.26 rows=5) (actual time=0.013..0.016 rows=5 loops=1) -> Index range scan on t3 using PRIMARY (cost=1.26 rows=5) (actual time=0.012..0.014 rows=5 loops=1)
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