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本文主要給大家簡單講講mysql有哪些比較高級的用法,相關(guān)專業(yè)術(shù)語大家可以上網(wǎng)查查或者找一些相關(guān)書籍補充一下,這里就不涉獵了,我們就直奔主題吧,希望mysql有哪些比較高級的用法這篇文章可以給大家?guī)硪恍嶋H幫助。
1、mysql的配置文件。
在windows中是my.ini文件:
1)、log-bin:表示主從復(fù)制的日志文件,用于主從復(fù)制。
2)、log-error="SO3JFYNN8EW6GMO.err":表示錯誤日志。
3)、server-id=1:表示本機(jī)的序號為1。
4)、datadir=D:/mysql5.7/Data:存放數(shù)據(jù)庫信息的目錄,
2、mysql的架構(gòu)從上到下分成四層:
1)、連接層:連接處理,授權(quán)認(rèn)證,相關(guān)的安全方案。
2)、服務(wù)層:完成sql的優(yōu)化,分析,緩存等功能。
3)、引擎層:負(fù)責(zé)存儲和提取數(shù)據(jù)。
4)、存儲層:數(shù)據(jù)存儲層,主要將數(shù)據(jù)存儲在文件系統(tǒng)之中,并完成與引擎的交互。
3、mysql引擎
1)查看使用的引擎:
show engins或者show
MYISAM和INNODB的比較
不支持主外鍵值對;支持
不支持事務(wù);支持
表鎖,不適合高并發(fā);行鎖,適合高并發(fā)
只緩存索引;緩存索引和數(shù)據(jù),對內(nèi)存要求更高
表空間小;表空間大
關(guān)注點在性能,更多情況下適合查詢多的情況;關(guān)注點事務(wù)。
4、mysql性能優(yōu)化下降原因
1)、查詢語句寫的爛
2)、索引失效
單值索引
create index idx_user_name on user(name)
復(fù)合索引
create index idx_user_name_email on user(name,email)
3)、查詢有太多的join
4)、云服務(wù)器調(diào)優(yōu)及各個參數(shù)
5、mysql的執(zhí)行順序
機(jī)器從from開始讀。
1)、內(nèi)連接
select *from tableA A inner join tableB B on A.key=B.key。
2)、左外連接
select *from tableA A left join tableB B on A.key= B.key
當(dāng)b沒有的,用null補全。
3)、右外連接
select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key
當(dāng)a沒有時,用null補全
4)、左外連接,去除右表部分
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null
a的獨有,這此時b的用null補齊,所以此時b是為空的。
5)、右外連接,去除左表部分
select *from tableA A right join tableB B on A.key = B.key where A.key is null
6)、全連接(可以采用兩者相加)union 可以組合并去重
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key union
(select *from tableA A right join tableB B )
7)、中心空出來
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null union
(select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key where A.key is null)
6、什么是索引
1)、索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),在于提高查找效率。
排好順序的快速查找數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
數(shù)據(jù)庫維護(hù)著滿足特定算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以
某種方式指向數(shù)據(jù),這樣可以在這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)高級的超找
算法,這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)稱為索引。
BTREE索引(沒有特殊指定的情況下)
頻繁刪改的字段,不適合建索引。
2)、優(yōu)勢
提高數(shù)據(jù)檢索的效率,降低數(shù)據(jù)庫的io成本
通過索引列對數(shù)據(jù)進(jìn)行 排序,降低數(shù)據(jù)排序的成本,降低了cpu的消耗
3)、劣勢
索引也是一張表,占磁盤空間。
更新表時要維護(hù)索引,會降更新效率。
索引只是一個提高效率的因素,建立索引需要花時間和精力。
4)、單值索引,只包含一個列,一張表可以有多個單值索引。
5)、唯一索引,索引列的值必須唯一,允許為空。
6)、復(fù)合索引,包含多個列。
7)、索引的相關(guān)操作
create index idx_user_name on user(name)
alter user add index idx_user_name on (name)
show index from user
drop index idx_user_name on user
8)、索引結(jié)構(gòu)
Hash索引
full-text全文索引
R-Tree 索引
BTree索引 :
7、哪些情況要創(chuàng)建索引:
1)、主建自動建立唯一索引
2)、頻繁作為查詢條件的字段應(yīng)該創(chuàng)建索引
3)、查詢中與其他表關(guān)聯(lián)的字段,外建關(guān)系建立索引。
4)、頻繁更新的字段,不適合創(chuàng)建索引
5)、where條件里用不到的字段補創(chuàng)建索引。
6)、單建或者組合索引的選擇問題,在高并發(fā)下傾向于創(chuàng)建復(fù)合索引
7)、查詢中排序的字段,排序的字段如果按照索引去訪問,將提高效率
8)、查詢中統(tǒng)計或者分組字段
8、哪些情況不需要創(chuàng)建索引:
1)、表記錄太少
2)、經(jīng)常增刪的表
3)、數(shù)據(jù)重復(fù)且分布平均的字段。
9、性能分析:
mysql query optimizer
mysql有哪些比較高級的用法就先給大家講到這里,對于其它相關(guān)問題大家想要了解的可以持續(xù)關(guān)注我們的行業(yè)資訊。我們的板塊內(nèi)容每天都會捕捉一些行業(yè)新聞及專業(yè)知識分享給大家的。
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