# Plotly

`append_trace`方法用于在圖表中添加新的軌跡或圖形。使用該方法可以將新的軌跡添加到已有的圖表中。 以下是使用`append_trace`方法的基本語法： ```python impor...

使用Plotly的make_subplots方法可以創(chuàng)建一個(gè)包含多個(gè)子圖的圖形。下面是一個(gè)使用make_subplots方法的示例： ```python import plotly.graph_ob...

Plotly的figure_factory模塊是一個(gè)專門用于創(chuàng)建各種圖表的模塊，可以幫助用戶快速創(chuàng)建復(fù)雜的圖表。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來展示如何使用figure_factory模塊創(chuàng)建一個(gè)熱力圖： `...

Plotly的validate_coerce方法用于驗(yàn)證和強(qiáng)制轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。通過這個(gè)方法，可以確保數(shù)據(jù)符合指定的類型和范圍，并可以自動(dòng)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為正確的格式。 使用validate_coerce方法的一...

Plotly的read_image方法用于讀取圖像文件并返回一個(gè)圖像對(duì)象。它的語法為： ```python fig = px.scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]) fi...

Plotly庫(kù)的read_html方法用于將HTML表格數(shù)據(jù)讀取為DataFrame對(duì)象。 使用方法如下： 1. 導(dǎo)入需要的庫(kù)： ```python import pandas as pd im...

Plotly的read_json方法用于從JSON文件中讀取數(shù)據(jù)并返回一個(gè)DataFrame對(duì)象。要使用這個(gè)方法，首先需要導(dǎo)入plotly.express和pandas模塊，然后使用read_json...

Plotly的write_json方法用于將圖表對(duì)象轉(zhuǎn)換為JSON格式并寫入文件。以下是write_json方法的使用方法： ```python import plotly.graph_object...

要在Plotly中創(chuàng)建并顯示圖表，可以按照以下步驟操作： 1. 安裝Plotly庫(kù)：首先需要安裝Plotly庫(kù)，可以通過pip命令來安裝，如下所示： ```bash pip install plot...

在Plotly中，可以通過修改子圖的布局參數(shù)來交換子圖的x軸和y軸。具體步驟如下： 1. 獲取子圖的布局信息：首先需要獲取子圖的布局信息，可以通過`fig['layout']['xaxis']`和`...